five

MUUFL Gulfport Data Set

收藏
DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://service.tib.eu/ldmservice/dataset/8d84c88c-2d3e-4df8-a14d-8ef039074d09
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The MUUFL Gulfport data set was acquired by the CASI-1500 hyperspectral imager over the campus of the University of Southern Mississippi-Gulfpark in Long Beach, Mississippi in November 2010.
提供机构:
TIB
创建时间:
2024-12-16
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0(1951-2024)

中国区域地面气象要素驱动数据集(China Meteorological Forcing Data,以下简称 CMFD)是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素,时间分辨率为 3 小时,水平空间分辨率为 0.1°,时间长度为 74 年(1951~2024 年),覆盖了 70°E~140°E,15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据,并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品,其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展,其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本,而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集,但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外,在制作 CMFD 2.0 的过程中,研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息,显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时,CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年,并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同,但其有效数据扩展到了中国之外,能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用,CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量,包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外,CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术,转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中,从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7,但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变,故将其版本号重新定义为 2.0。

国家青藏高原科学数据中心 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录

China Air Quality Historical Data

该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。

www.cnemc.cn 收录

GlobalBuildingAtlas

GlobalBuildingAtlas是一个公开的全球建筑数据集,提供了全球范围内的建筑多边形、高度和LoD1 3D模型。该数据集是第一个提供高质量的、一致的、完整的建筑数据,以2D和3D形式在单个建筑层面上进行全球覆盖的公开数据集。数据集包括2.75亿座建筑,比目前最全面的数据库多出超过10亿座建筑。GBA.Height提供了迄今为止最详细和最准确的全球3D建筑高度图,实现了3×3米的空间分辨率,比以前的全球产品(90米)精细30倍,能够在本地和全球范围内对建筑体积进行高分辨率和可靠的分析。GBA.LoD1代表了第一个完整的全球LoD1建筑模型,包括2.68亿个建筑实例,具有预测的高度,即高度完整性超过97%,在不同大陆上实现了从1.5米到8.9米的RMSEs。GlobalBuildingAtlas以其高度精度、全面的全球覆盖和丰富的空间细节,为全球建筑现状提供了新的见解,开辟了前所未有的地理空间分析可能性,例如更好地说明人们居住在哪里,以及更全面地监测联合国第11个可持续发展目标的进展。

arXiv 收录

广东省标准地图

该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县(市、区)地图、专题地图、红色印迹地图等分类。

开放广东 收录