Description of factor-level coding of RAVDESS filenames.

NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录

情感识别

多模态数据

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Description of factor-level coding of RAVDESS filenames.

创建时间：

2018-05-16

Multimodal Industrial Activity Monitoring (MIAM)

工业监控

多模态数据

MIAM数据集是一个多模态工业活动监控数据集，由印度科学与创新研究院中央电子工程研究所创建，旨在捕捉工业环境中的操作员行为。该数据集包含22个会话，总计290分钟的多视角RGB、深度和惯性测量单元（IMU）数据，详细标注了任务执行和操作员行为。数据集的内容涵盖了工业装配和拆卸任务，数据来源包括多视角摄像头和IMU传感器。数据集的创建过程包括在不受控环境中记录操作员的行为，并通过多模态数据融合来提升

arXiv2025-01-10 更新890

GoodBaiBai88/M3D-Seg

3D医学图像

多模态数据

M3D-Seg是一个大规模通用的3D医学图像分割数据集，包含了25个公开的3D CT分割数据集，总计5,772个3D图像和149,196个3D掩码注释。该数据集不仅支持传统的语义分割任务，还支持基于文本的分割任务。数据集的格式和结构被详细描述，包括数据加载、预处理、数据分割等信息。数据集的组织方式便于统一集成更多的公开和私有数据集，从而构建更大规模的通用3D医学图像分割数据集。

Hugging Face2024-04-24 更新430

黔东南州区域医疗多模态合规数据集

医疗数据

多模态数据

遵循相关法律法规，对个人医疗数据进行脱敏、匿名化 / 去标识化处理；采用标准化清洗方式剔除无效数据，结构化数据转为CSV格式，非结构化数据按行业通用格式（DICOM、加密 PDF）处理；搭建数据关联规则实现多字段精准匹配，支持增量更新，通过专属平台/API接口保障数据安全交付与使用。

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新190

Multimodal C4 (mmc4)

多模态数据

视觉语言模型

Multimodal C4 (mmc4)是由University of California, Santa Barbara等机构开发的开放式十亿规模图像与文本交错数据集。该数据集通过线性分配算法，利用CLIP特征将图像嵌入到c4文本数据集中，覆盖烹饪、旅行、技术等多个日常主题。经过过滤不适当内容后，数据集包含1.012亿文档，其中交错嵌入了5.71亿图像和430亿英语词汇。mmc4旨在支持复杂的视

arXiv2023-10-28 更新470

Vyaktitv

人格评估

多模态数据

Vyaktitv是一个新颖的多模态对等印度语对话数据集，用于性格评估。该数据集包含高质量的音频和视频记录，以及每段对话的Hinglish文本转录。数据集还包括丰富的社会人口统计特征，如收入、文化取向等。创建过程涉及随机配对参与者进行对话，并记录其互动。Vyaktitv数据集适用于自动性格评估，有助于改善人力资源管理和心理健康识别等领域。

arXiv2020-09-01 更新220

Description of factor-level coding of RAVDESS filenames.

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