five

fathyshalab/massive_datetime-de-DE

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Hugging Face2023-03-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
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数据集信息: 特征: - 名称:id,数据类型:字符串 - 名称:locale,数据类型:字符串 - 名称:partition,数据类型:字符串 - 名称:scenario,数据类型:类别标签(class_label),其类别名称对应如下: '0': 社交(social) '1': 交通(transport) '2': 日历(calendar) '3': 娱乐(play) '4': 新闻(news) '5': 时间(datetime) '6': 推荐(recommendation) '7': 邮件(email) '8': 物联网(IoT) '9': 通用(general) '10': 音频(audio) '11': 列表(lists) '12': 问答(qa) '13': 烹饪(cooking) '14': 外卖(takeaway) '15': 音乐(music) '16': 闹钟(alarm) '17': 天气(weather) - 名称:intent,数据类型:类别标签(class_label),其类别名称对应如下: '0': 时间查询(datetime_query) '1': 物联网(IoT)飞利浦Hue灯光调节(iot_hue_lightchange) '2': 交通票务(transport_ticket) '3': 外卖咨询(takeaway_query) '4': 问答-库存查询(qa_stock) '5': 通用问候(general_greet) '6': 活动推荐(recommendation_events) '7': 音乐反感(music_dislikeness) '8': 物联网(IoT)WeMo设备关闭(iot_wemo_off) '9': 烹饪食谱(cooking_recipe) '10': 问答-货币查询(qa_currency) '11': 交通路况(transport_traffic) '12': 通用趣味对话(general_quirky) '13': 天气查询(weather_query) '14': 音频音量上调(audio_volume_up) '15': 邮件添加联系人(email_addcontact) '16': 外卖下单(takeaway_order) '17': 邮件查询联系人(email_querycontact) '18': 物联网(IoT)飞利浦Hue灯光调亮(iot_hue_lightup) '19': 地点推荐(recommendation_locations) '20': 播放有声书(play_audiobook) '21': 列表创建/添加(lists_createoradd) '22': 新闻查询(news_query) '23': 闹钟查询(alarm_query) '24': 物联网(IoT)WeMo设备开启(iot_wemo_on) '25': 通用讲笑话(general_joke) '26': 问答-定义查询(qa_definition) '27': 社交咨询(social_query) '28': 音乐设置(music_settings) '29': 音频其他音量操作(audio_volume_other) '30': 日历删除(calendar_remove) '31': 物联网(IoT)飞利浦Hue灯光调暗(iot_hue_lightdim) '32': 日历查询(calendar_query) '33': 邮件发送(email_sendemail) '34': 物联网(IoT)清洁设备(iot_cleaning) '35': 音频音量下调(audio_volume_down) '36': 播放广播(play_radio) '37': 烹饪咨询(cooking_query) '38': 时间转换(datetime_convert) '39': 问答-数学计算(qa_maths) '40': 物联网(IoT)飞利浦Hue灯光关闭(iot_hue_lightoff) '41': 物联网(IoT)飞利浦Hue灯光开启(iot_hue_lighton) '42': 交通咨询(transport_query) '43': 音乐喜爱(music_likeness) '44': 邮件查询(email_query) '45': 播放音乐(play_music) '46': 音频静音(audio_volume_mute) '47': 社交发帖(social_post) '48': 设置闹钟(alarm_set) '49': 问答-事实查询(qa_factoid) '50': 日历设置(calendar_set) '51': 玩游戏(play_game) '52': 取消闹钟(alarm_remove) '53': 列表删除(lists_remove) '54': 出租车服务(transport_taxi) '55': 电影推荐(recommendation_movies) '56': 物联网(IoT)咖啡机(iot_coffee) '57': 音乐查询(music_query) '58': 播放播客(play_podcasts) '59': 列表查询(lists_query) - 名称:text,数据类型:字符串 - 名称:annot_utt,数据类型:字符串 - 名称:worker_id,数据类型:字符串 - 名称:slot_method,数据类型:序列(sequence),包含以下子字段: - 槽位(slot):数据类型字符串 - 方法(method):数据类型字符串 - 名称:judgments,数据类型:序列(sequence),包含以下子字段: - 评判者ID(worker_id):数据类型字符串 - 意图评分(intent_score):数据类型int8 - 槽位评分(slots_score):数据类型int8 - 语法评分(grammar_score):数据类型int8 - 拼写评分(spelling_score):数据类型int8 - 语言识别(language_identification):数据类型字符串 - 名称:label_name,数据类型:字符串 - 名称:label,数据类型:int64 数据集划分: - 训练集(train):字节数114125,样本数402 - 验证集(validation):字节数20737,样本数73 - 测试集(test):字节数29494,样本数103 下载大小:57424 字节 数据集总大小:164356 字节 # "massive_datetime-de-DE" 数据集卡片 需补充更多信息(https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
fathyshalab
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"massive_datetime-de-DE"

数据集特征

  • id: 字符串类型
  • locale: 字符串类型
  • partition: 字符串类型
  • scenario: 分类标签,包括以下类别:
    • 0: social
    • 1: transport
    • 2: calendar
    • 3: play
    • 4: news
    • 5: datetime
    • 6: recommendation
    • 7: email
    • 8: iot
    • 9: general
    • 10: audio
    • 11: lists
    • 12: qa
    • 13: cooking
    • 14: takeaway
    • 15: music
    • 16: alarm
    • 17: weather
  • intent: 分类标签,包括以下类别:
    • 0: datetime_query
    • 1: iot_hue_lightchange
    • 2: transport_ticket
    • 3: takeaway_query
    • 4: qa_stock
    • 5: general_greet
    • 6: recommendation_events
    • 7: music_dislikeness
    • 8: iot_wemo_off
    • 9: cooking_recipe
    • 10: qa_currency
    • 11: transport_traffic
    • 12: general_quirky
    • 13: weather_query
    • 14: audio_volume_up
    • 15: email_addcontact
    • 16: takeaway_order
    • 17: email_querycontact
    • 18: iot_hue_lightup
    • 19: recommendation_locations
    • 20: play_audiobook
    • 21: lists_createoradd
    • 22: news_query
    • 23: alarm_query
    • 24: iot_wemo_on
    • 25: general_joke
    • 26: qa_definition
    • 27: social_query
    • 28: music_settings
    • 29: audio_volume_other
    • 30: calendar_remove
    • 31: iot_hue_lightdim
    • 32: calendar_query
    • 33: email_sendemail
    • 34: iot_cleaning
    • 35: audio_volume_down
    • 36: play_radio
    • 37: cooking_query
    • 38: datetime_convert
    • 39: qa_maths
    • 40: iot_hue_lightoff
    • 41: iot_hue_lighton
    • 42: transport_query
    • 43: music_likeness
    • 44: email_query
    • 45: play_music
    • 46: audio_volume_mute
    • 47: social_post
    • 48: alarm_set
    • 49: qa_factoid
    • 50: calendar_set
    • 51: play_game
    • 52: alarm_remove
    • 53: lists_remove
    • 54: transport_taxi
    • 55: recommendation_movies
    • 56: iot_coffee
    • 57: music_query
    • 58: play_podcasts
    • 59: lists_query
  • text: 字符串类型
  • annot_utt: 字符串类型
  • worker_id: 字符串类型
  • slot_method: 序列类型,包含以下子特征:
    • slot: 字符串类型
    • method: 字符串类型
  • judgments: 序列类型,包含以下子特征:
    • worker_id: 字符串类型
    • intent_score: 整数类型(int8)
    • slots_score: 整数类型(int8)
    • grammar_score: 整数类型(int8)
    • spelling_score: 整数类型(int8)
    • language_identification: 字符串类型
  • label_name: 字符串类型
  • label: 整数类型(int64)

数据集拆分

  • train: 402个样本,占用114125字节
  • validation: 73个样本,占用20737字节
  • test: 103个样本,占用29494字节

数据集大小

  • 下载大小: 57424字节
  • 数据集总大小: 164356字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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