佛山市顺德区房屋类型分析表信息|房屋统计数据集|地区分析数据集
收藏FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台(抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩)的117720个短视频,包含381926个样本和535个话题,覆盖了从发布后的互动信息,如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法,对视频的长期传播影响力进行评分,分为0到9级,旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录
Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
OpenDataLab 收录
哈尔滨市区域产业链点发展评估数据
我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征,结合数据的可获得性和有效性,基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系,并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程,形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分,能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时,更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化,辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ,其中Si是指标相应的权重系数,Xi是评价指标,i=1,2,3,……,21,21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等,指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出,专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点,帮助筛选关键指标并初步设定权重范围,然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
