Arabic POS & Lemma Evaluation Corpus: Stanza, Farasa, and CAMeL Tools on Classical and Modern Texts

A human-evaluated corpus for benchmarking three Arabic NLP toolkits (Stanza, Farasa, CAMeL Tools) on POS tagging and lemmatisation. Covers 10 texts (5 classical, 5 modern) across 10 subject domains. Contains 60 per-system, per-task, per-text TSV files, 2 long-format master TSVs (≈79K rows), source texts, pipeline notebooks, an 18-category canonical tagset specification with bottom-up mapping rules, and a tested canonicalisation script.本数据集为一款人工评估语料库，用于在词性标注（Part-of-Speech Tagging，POS tagging）与词形还原（lemmatisation）任务上，对三款阿拉伯语自然语言处理工具包（Stanza、Farasa、CAMeL Tools）开展基准测试。该语料库涵盖10篇文本（含5篇古典阿拉伯语文本、5篇现代阿拉伯语文本），覆盖10个学科领域。数据集包含60个针对各工具包、各任务、各文本的制表符分隔值文件（Tab-Separated Values，TSV）、2个长格式主TSV文件（约79000行）、原始源文本、流水线处理笔记、1份包含自底向上映射规则的18类规范标注集（canonical tagset）说明文档，以及1份经过验证的规范化处理脚本。