roupenminassian/vehicle-dataset-v3

---
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: image_id
dtype: int64
- name: width
dtype: int64
- name: height
dtype: int64
- name: objects
struct:
- name: id
sequence: int64
- name: area
sequence: float64
- name: bbox
sequence:
sequence: float64
- name: category
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 120781140.624
num_examples: 1128
download_size: 122076069
dataset_size: 120781140.624
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "vehicle-dataset-v3"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
数据特征：
- 字段名：图像（image），数据类型：图像数据
- 字段名：图像ID（image_id），数据类型：64位整数
- 字段名：图像宽度（width），数据类型：64位整数
- 字段名：图像高度（height），数据类型：64位整数
- 字段名：目标对象（objects），复合结构体类型：
- 子字段：目标ID，序列类型：64位整数序列
- 子字段：目标面积，序列类型：64位浮点数序列
- 子字段：边界框（bounding box, bbox），序列类型：二维浮点数序列
- 子字段：目标类别，序列类型：64位整数序列
数据划分：
- 划分名称：训练集（train），存储字节数：120781140.624，样本总量：1128
下载总大小：122076069 字节
数据集实际存储大小：120781140.624 字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 对应数据划分：训练集，文件路径：data/train-*
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# 「车辆数据集v3（vehicle-dataset-v3）」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• image: 图像数据
• image_id: 图像ID，数据类型为int64
• width: 图像宽度，数据类型为int64
• height: 图像高度，数据类型为int64
• objects: 图像中的对象信息，包含以下子字段：
  • id: 对象ID，数据类型为int64
  • area: 对象面积，数据类型为float64
  • bbox: 对象边界框，数据类型为float64序列的序列
  • category: 对象类别，数据类型为int64

数据分割

• train: 训练集，包含1128个样本，总大小为120781140.624字节

数据集大小

• download_size: 下载大小为122076069字节
• dataset_size: 数据集大小为120781140.624字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*