XCOPA：一个用于因果常识推理的多语言数据集。跨语言合理选择替代方案数据集（XCOPA）是一个用于评估机器学习模型在跨语言环境中进行常识推理能力的基准数据集。该数据集是对英文COPA数据集（Roemmele et al. 2011）的翻译和重新标注，涵盖了来自11个语系的11种语言。该数据集具有挑战性，因为它既需要掌握世界知识，又需要具备跨语言泛化的能力。关于XCOPA的创建和基线实现的详细信息

Hugging Face2024-01-04 更新330

cambridgeltl/DARE

视觉问答

模型评估

DARE（多样化的视觉问答与鲁棒性评估）是一个精心创建和策划的多选视觉问答基准。它评估VLM在五个不同类别上的性能，并包括基于提示、答案选项子集、输出格式和正确答案数量的四种鲁棒性导向评估。

Hugging Face2025-02-11 更新100

cambridgeltl/linnaeus

生物信息学

实体识别

LINNAEUS数据集是一个用于物种命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）的英文语料库。该数据集包含100篇从PMCOA文档集中随机选取的全文文档，所有物种术语的提及都被手动标注并归一化为NCBI分类ID。数据集被转换为BioNLP共享任务的格式，并进一步分割为训练集、验证集和测试集，最终转换为CoNLL格式。数据集的标注由专家生成，包含非ASCII字符，这些字

Hugging Face2023-06-15 更新480

cambridgeltl/vsr_random

视觉语言

空间推理

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Hugging Face2023-03-22 更新210

cambridgeltl/multi3woz

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