典型社区不同季节垃圾组成特征数据集

通过实验室模拟不同生活垃圾体量、组分、含水率、温度、时长下，恶臭强度的变化，采集相关数据，通过机器学习手段建立模型，有效分析这些影响因素与恶臭强度的关联关系，进而研究生活垃圾恶臭强度的演变规律。该数据集内含检测数据1套。数据来源：采样后回实验室测试。采集地点及时间：重庆大学采矿楼422，采集时间为2021年7月-2022年1月。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过实验室模拟不同生活垃圾条件，研究恶臭强度的变化规律，并利用机器学习模型分析影响因素。数据来源于2021年7月至2022年1月在重庆大学进行的采样测试，包含一套检测数据。