open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__JOSIE_Beta-3-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-03-15 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Isaak-Carter/JOSIE_Beta-3-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Isaak-Carter/JOSIE_Beta-3-7B-slerp进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Isaak-Carter/JOSIE_Beta-3-7B-slerp
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Isaak-Carter/JOSIE_Beta-3-7B-slerp运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行以特定的时间戳命名。
- 数据集结构: 每个配置包含多个分割，其中"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: “results”配置存储所有聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Isaak-Carter__JOSIE_Beta-3-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-03-15T21:22:25.477458。
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集详细配置
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的任务和时间戳。
