clickbait_title_classification

Opencsg2024-07-19 更新2025-05-03 收录

点击诱饵检测

新闻标题分类

数据链接：

https://www.opencsg.com/datasets/AIWizards/clickbait_title_classification 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该仓库提供用于检测和预防在线新闻媒体中Clickbait的数据集，数据来源于论文"Stop Clickbait: Detecting and Preventing Clickbaits in Online News Media"。数据集采用MIT许可。

创建时间：

2024-07-19

marksverdhei/clickbait_title_classification

点击诱饵检测

文本分类

--- license: mit --- Dataset introduced in [Stop Clickbait: Detecting and Preventing Clickbaits in Online News Media](https://arxiv.org/abs/1610.09786) by Abhijnan Chakraborty, Bhargavi Paranj

Hugging Face2022-03-29 更新580

ClickbaitTacticsDetection

点击诱饵检测

自然语言处理

本文介绍了一个名为ClickbaitTacticsDetection的数据集，该数据集由霍隆理工学院计算机科学系和阿菲卡工程学院智能系统系的研究人员创建。该数据集包含通过系统性地增加真实新闻标题并使用预定义的点击诱饵策略目录生成的合成数据。数据集旨在帮助研究人员进行可控的实验和详细的模型行为分析。该数据集支持一个两阶段框架，用于自动分析点击诱饵标题，包括检测和策略归因。在检测阶段，研究人员比较了微

arXiv2025-09-14 更新190

CLICK-ID: A Novel Dataset for Indonesian Clickbait Headlines

新闻标题分析

点击诱饵检测

The CLICK-ID dataset is a collection of Indonesian news headlines that was collected from 12 local online news publishers; detikNews, Fimela, Kapanlagi, Kompas, Liputan6, Okezone, Posmetro-Medan, Repu

Mendeley Data2024-03-27 更新110

community-datasets/id_clickbait

文本分类

点击诱饵检测

CLICK-ID数据集是一个印尼新闻标题的集合，收集自12家本地在线新闻出版商，包括detikNews、Fimela、Kapanlagi等。该数据集主要由两部分组成：(i) 46,119条原始文章数据，以及(ii) 15,000条带有点击诱饵标注的标题样本。标注过程由三位标注者进行，最终以多数意见作为真实标签。在标注样本中，标注结果显示有6,290条点击诱饵和8,710条非点击诱饵。该数据集支持的

Hugging Face2024-01-18 更新250

Dataset on Click Bait

网络分类

点击诱饵检测

This dataset focuses on identifying and labeling clickbait videos on YouTube.

kaggle2024-11-26 更新160