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World Development Indicators|经济发展数据集|国家指标数据集
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2016-01-28
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
World Development Indicators（世界发展指标）数据集由世界银行精心构建，汇集了全球200多个国家和地区的经济、社会和环境数据。该数据集通过系统化的数据收集和整理过程，涵盖了从1960年至今的多个时间点，确保了数据的连续性和完整性。数据来源包括各国政府报告、国际组织统计以及世界银行的实地调研，经过严格的验证和标准化处理，以确保数据的高质量和可靠性。
使用方法
World Development Indicators数据集适用于多种研究场景，包括经济学、社会学、环境科学等领域的学术研究，以及政府决策和国际组织的政策制定。用户可以通过世界银行的官方网站或数据平台，下载所需的数据文件，进行本地分析。同时，数据集还提供了在线查询和可视化工具，用户可以直接在网页上进行数据探索和图表生成。对于高级用户，数据集的API接口支持编程访问，便于集成到自定义的数据分析流程中。
背景与挑战
背景概述
世界发展指标（World Development Indicators, WDI）是由世界银行自1997年起发布的一项综合数据集，旨在提供全球各国经济、社会和环境发展的关键指标。该数据集涵盖了从人口统计、教育、健康到经济结构和环境可持续性等多个领域，成为全球政策制定者和研究者的重要参考工具。WDI的发布不仅促进了国际间的数据共享与比较，还为全球发展目标的监测与评估提供了坚实的基础。
当前挑战
尽管WDI提供了丰富的数据资源，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和质量不一，导致数据整合和标准化过程复杂。其次，全球范围内数据收集的时效性和覆盖范围存在差异，特别是在发展中国家和偏远地区，数据缺失和滞后问题较为突出。此外，随着全球发展议题的多样化，WDI需要不断更新和扩展其指标体系，以适应新的研究需求和政策导向。
发展历史
创建时间与更新
World Development Indicators（WDI）数据集由世界银行于1997年首次发布，旨在提供全球经济和社会发展的全面指标。该数据集定期更新，最新版本通常每年发布一次，涵盖了全球200多个国家和地区的数据。
重要里程碑
WDI数据集的重要里程碑包括2000年首次引入在线数据库，使得全球用户能够实时访问和下载数据。2010年，WDI引入了更多环境和社会指标，进一步丰富了数据内容。2015年，随着联合国可持续发展目标（SDGs）的提出，WDI开始整合相关指标，成为监测全球发展目标实现情况的重要工具。
当前发展情况
当前，WDI数据集已成为全球政策制定者、研究人员和教育工作者的重要资源。它不仅提供了丰富的经济和社会指标，还通过与联合国、国际货币基金组织等国际组织的合作，不断扩展和更新数据内容。WDI的持续发展对全球发展研究、政策分析和教育培训等领域产生了深远影响，推动了全球发展目标的实现和监测。
发展历程
- 世界银行首次发布《世界发展指标》数据集，旨在提供全球经济和社会发展的关键指标。
- 世界银行将《世界发展指标》数据集在线发布，使其更广泛地被学术界、政策制定者和公众访问。
- 数据集开始涵盖更多非经济指标，如教育、健康和环境，以全面反映全球发展状况。
- 世界银行推出《世界发展指标》移动应用程序，方便用户随时随地访问数据。
- 数据集开始整合《可持续发展目标》（SDGs）的相关指标，以支持全球可持续发展目标的监测和评估。
- 世界银行发布《世界发展指标》2020年版，强调全球应对新冠疫情及其对发展的影响。
常用场景
经典使用场景
在经济学与社会发展研究领域，World Development Indicators（WDI）数据集被广泛用于分析全球各国的经济发展趋势与社会指标。研究者利用该数据集进行跨国比较，评估不同国家在教育、健康、环境、经济等方面的表现，从而揭示全球发展不平衡的根源。
解决学术问题
WDI数据集解决了全球发展研究中的多个关键问题，如贫困的跨国差异、经济增长的驱动因素、以及可持续发展目标的实现路径。通过提供标准化和可比较的数据，WDI帮助学者们构建理论模型，验证假设，并为政策制定提供实证依据，极大地推动了全球发展研究的深入。
实际应用
在实际应用中，WDI数据集被各国政府、国际组织和非政府机构用于制定和评估发展政策。例如，世界银行利用WDI数据来监测和评估其援助项目的效果，确保资源分配的合理性和有效性。此外，企业和投资者也利用该数据集进行市场分析和风险评估，以指导全球投资决策。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球发展指标（World Development Indicators）数据集的最新研究中，学者们聚焦于利用大数据分析技术来揭示全球经济、社会和环境变化的复杂模式。通过整合多源数据，研究者们能够更精确地评估不同国家和地区的发展趋势，从而为政策制定提供科学依据。此外，该领域的研究还关注于如何通过机器学习算法预测未来的发展轨迹，特别是在应对气候变化和公共卫生危机等全球性挑战方面。这些研究不仅提升了我们对全球发展动态的理解，也为国际合作和可持续发展目标的实现提供了重要支持。
相关研究论文
- 1World Development IndicatorsWorld Bank · 2021年
- 2The World Development Indicators: A Comprehensive Dataset for Global AnalysisUniversity of California, Berkeley · 2020年
- 3Using World Development Indicators for Sustainable Development GoalsUniversity of Oxford · 2021年
- 4The Impact of World Development Indicators on Policy MakingHarvard University · 2019年
- 5Comparative Analysis of Economic Indicators Using World Development IndicatorsMassachusetts Institute of Technology · 2022年
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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