Composition data of 257 Hungarian medieval silver coins

The data contain composition data of 257 Hungarian medieval silver coins. The data are measured using x-ray fluorescent spectroscopy. Please, cite the original article as [1]:

[1] A. Rácz, K. Héberger, R. Rajkó, J. Elek, Classification of Hungarian medieval silver coins using x-ray fluorescent spectroscopy and multivariate data analysis. 2013 Heritage Science 1: 2 (9pp).

The data have been used in different chemometrics investigations [2-4]. The data are deposited by Gergely Tóth with author agreement of [1].

Data structure:
Number of rows: 257 (coins)
Number of columns: 14
1. Serial No.
2-11. Metal content (Ti, Fe, Ni, Cu, Zn, Ag, Sn, Sb, Pb, Bi)
12-13: Historical classifications (categorical)
14. King faces (categorical)

[2] H.J. Christie Olav, A. Rácz, J. Elek, K. Héberger, Classification and unscrambling a class-inside-class situation by object target rotation: Hungarian silver coins of the Árpád Dynasty, ad 997-1301. 2014 Journal of Chemometrics 28(4): 287-292.
[3] G. Tóth and S. Amariamir Seriation, the method out of a chemist's mind 2018 Journal of Chemometrics 32(3-4):e2995 DOI:10.1002/cem.2995
[4] P. Király, R. Kiss, D. Kovács, A. Ballaj, G. Tóth, The relevance of goodness-of-fit, robustness and prediction validation categories of OECD-QSAR principles with respect to sample size and model type. 2022 Molecular Informatics 41 : 11 pp. 37-46. Paper: 2200072, 10 p.

本数据集收录257枚匈牙利中世纪银币的成分分析数据，所有数据均通过X射线荧光光谱法（X-ray fluorescent spectroscopy）测得。请引用如下原始文献[1]：
[1] A. Rácz、K. Héberger、R. Rajkó、J. Elek，《使用X射线荧光光谱法与多元数据分析对匈牙利中世纪银币进行分类》，2013年《遗产科学（Heritage Science）》，第1卷第2期（共9页）。
该数据集已被应用于多项化学计量学相关研究[2-4]。本数据集由Gergely Tóth提交，并已获得文献[1]全体作者的授权许可。

数据结构：
行数：257行（对应257枚银币）
列数：14列
各列详情如下：
1. 序号（Serial No.）
2-11. 金属含量（钛Ti、铁Fe、镍Ni、铜Cu、锌Zn、银Ag、锡Sn、锑Sb、铅Pb、铋Bi）
12-13. 历史分类标签（分类变量）
14. 国王头像（分类变量）

参考文献：
[2] H.J. Christie Olav、A. Rácz、J. Elek、K. Héberger，《通过目标对象旋转变量解嵌套类内分类场景：公元997-1301年阿尔帕德王朝匈牙利银币》，2014年《化学计量学杂志（Journal of Chemometrics）》，第28卷第4期，第287-292页。
[3] G. Tóth与S. Amariamir，《序列分析：源自化学家思维的方法》，2018年《化学计量学杂志（Journal of Chemometrics）》，第32卷第3-4期，文章编号e2995，DOI:10.1002/cem.2995。
[4] P. Király、R. Kiss、D. Kovács、A. Ballaj、G. Tóth，《OECD-QSAR原则下拟合优度、稳健性与预测验证分类与样本量及模型类型的相关性》，2022年《分子信息学（Molecular Informatics）》，第41卷，共11页，页码范围37-46。论文编号：2200072，全文共10页。