互联网应用页面标签库与域名归类数据服务

1.产品核心依据与目标该产品依据运营商的上网日志入库标准（DPI）挖掘用户的上网行为特征，通过深度挖掘与分析，建立互联网上网日志特征与标签之间的精确对应关系，进而构建通用的域名识别模型，且该模型不针对某个用户。2.入参与出参入参：需监测的 APP 名称或网站地址等；出参：域名识别模型分拣出的、与输入 APP 或网站地址相关的域名列表。3. 产品处理流程四必得基于 HTTP/HTTPS 等互联网用户常用的超文本协议（其中，HTTP 指不加密的上网链接，易识别；加密的 HTTPS 链接，运营商无 URL 详情仅能获取域名，产品基于域名组合做意图预判），运用先进的机器学习技术，再结合运营商提供的 DPI 话单库对规则特征进行准确性校验（四必得不接触用户个体数据），最终建立精确的域名识别模型。4. 应用示例与合规说明例如，针对 “点击进入携程 APP” 的行为，可依据特征规则 “downlo.ctr.com” 与之对应，并利用运营商提供的 DPI 话单库（对应合同：广州四必得科技有限公司与 ** 分公司大数据业务合作协议）进行校验。产品仅提供域名使用的归类和标签，不涉及获取 APP 的隐藏信息，也不保存任何 APP 的数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于运营商DPI上网日志，通过机器学习构建域名识别模型，输出APP/网站相关的域名标签归类服务，严格遵循不接触用户个体数据的合规要求。