Decoding China's Industrial Policies

We decode Chinas industrial policies from 2000 to 2022 by employing large language models (LLMs) to extract and analyze rich information from a comprehensive dataset of 3 million documents issued by central, provincial, and municipal governments. Through careful prompt engineering, multistage

本研究依托大语言模型（Large Language Models，LLMs），从中央、省级及市级政府发布的总计300万份文件构成的综合数据集中提取并分析丰富信息，以此解码2000年至2022年中国的产业政策。通过精心开展提示工程（Prompt Engineering），实施多阶段

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2000年至2022年中国中央、省、市三级政府发布的300万份文件，利用大型语言模型（LLMs）解码产业政策，提取政策目标、目标行业、政策工具等结构化信息。数据集结合微观企业数据，分析产业政策的经济政治基础、工具变化、对企业行为的影响以及潜在负面效应，如空间低效和行业过剩产能。