dmargutierrez/TASTESet

TASTESet数据集是一个包含食物和食谱相关信息的英语数据集，主要用于文本分类和标记分类任务，特别是命名实体识别。数据集包含训练集和测试集，分别有490和210个示例。特征包括input_ids、attention_mask、labels、recipes、prediction_mask和ner_tags。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: TASTESet

数据集特征

• 特征列表:
  • input_ids: 序列类型为int32
  • attention_mask: 序列类型为int8
  • labels: 序列类型为int64
  • recipes: 序列类型为string
  • prediction_mask: 序列类型为bool
  • ner_tags: 序列类型为string

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 490
  • 存储大小: 652275.4字节
• 测试集:
  • 示例数量: 210
  • 存储大小: 279546.6字节

数据集大小

• 下载大小: 161613字节
• 总大小: 931822字节

任务类别

• 主任务:
  • 文本分类
  • 令牌分类
• 子任务:
  • 命名实体识别

语言

• 英语 (en)

标签

• 食物
• 食谱
• 命名实体识别

大小分类

• 1K<n<10K