Multiple stepwise regression analysis showing the variables independently associated with the serum level of ANGPTL2.

Variables included in the original model are age, gender, fasting glucose, HbA1c, triglyceride, HDL-C, creatinine, hsCRP, TNF-α, A-FABP, and NT-proBNP* ANGPTL2, triglyceride, hsCRP, A-FABP, TNF-α, and NT-proBNP are logarithmically transformed before analysis.Multiple stepwise regression analysis showing the variables independently associated with the serum level of ANGPTL2.纳入原始模型的变量包括年龄、性别、空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、肌酐、高敏C反应蛋白（hsCRP）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、脂肪细胞型脂肪酸结合蛋白（A-FABP）、N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）以及血管生成素样蛋白2（ANGPTL2）。分析前需对甘油三酯、高敏C反应蛋白（hsCRP）、脂肪细胞型脂肪酸结合蛋白（A-FABP）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）及N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）进行对数转换。经多元逐步回归分析，筛选得到与血清血管生成素样蛋白2（ANGPTL2）水平独立相关的变量。