Clarvia Graph

github2026-06-03 更新2026-06-04 收录

跨境行政知识图谱

殡葬事务数字化

数据链接：

https://github.com/clarvia-org/clarvia-graph 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Clarvia Graph是一个结构化的、版本化的、有来源支持的知识图谱，用于跨境行政后果建模。它存储了欧洲各地丧葬文书的所有官方规则和步骤，并以结构化方式组织，以便应用程序、网站和公共服务能够自动使用这些数据。该数据集包括模式、词汇表、图数据、来源、验证工具和导出数据。

Clarvia Graph is a structured, versioned, provenance-supported knowledge graph designed for cross-border administrative consequence modeling. It stores all official rules and procedures for funeral documents across Europe, and is organized in a structured manner to enable automatic utilization of the data by applications, websites, and public services. This dataset includes schemas, vocabularies, graph data, provenance records, validation tools, and exported datasets.

创建时间：

2026-06-01

原始信息汇总

Clarvia Graph 数据集概述

Clarvia Graph 是一个开放、结构化、有版本且基于官方来源的知识图谱，专注于欧洲跨境的行政流程——从丧亲事件出发，建模后续步骤、所需文件、涉及机构及其官方依据。

核心目标

为丧亲类行政手续（如死亡登记、继承等）提供可机读的官方流程数据。
支持跨欧洲多个司法管辖区的自动化清单生成（如应用、网站、公共服务）。
确保每个清单项均可追溯至官方来源，实现来源可证。

仓库内容

Schemas — 所有规范记录类型的 JSON Schema 定义
Vocabularies — 受控词表，涵盖司法管辖区、领域、声明类型等
Graph data — 基于来源的后果、任务模板、条件和截止日期
Sources — 官方来源注册、捕获快照及提取的断言
Validation — 用于验证、构建和测试图谱的命令行工具
Exports — 生成的 JSON、JSON-LD、CPSV-AP 及 Web 运行时包

架构流程

source → snapshot → assertion → consequence → task_template → checklist_item

每个清单项均追溯到官方来源，未经批准的来源断言不发布任何法律后果。

项目状态

基础规范已锁定：定义完整的数据架构、标准对齐、编辑治理与扩展模型。
早期实现进行中：概念验证、Alpha、Beta 阶段均使用内部资源，在资助阶段前验证基础架构。

关键设计决策

来源可证：每个发布的声明均链接至捕获的官方来源。
三值逻辑：条件评估结果为 true、false 或 unknown，不隐藏不确定性。
跨境支持：通过多种司法管辖区角色（如死亡地、惯常居住地、工作地、资产所在地）组合分层清单。
静态导出：消费应用在构建时加载生成的 JSON，无需运行时 API 依赖。
隐私优先：条件评估在客户端完成，不向服务器发送用户数据。

标准兼容

Clarvia 维护内部原生模式，并生成以下标准的兼容视图：

CPSV-AP — 核心公共服务词汇应用配置文件
CCCEV — 核心准则与核心证据词汇
ELI — 欧洲立法标识符
PROV-O — W3C 溯源本体

范围

v0.1 技术验证范围：丧亲工作流、卢森堡证明数据集、以及德国/法国/欧盟概念的少量跨境案例（用于测试司法管辖区组合）。
可扩展设计：无需模式变更即可扩展至其他司法管辖区（比利时、荷兰等）和生命事件（出生、移民等）。

许可协议

代码与工具：EUPL-1.2
图谱数据：CC-BY-4.0
模式与受控词表：CC0 或 Apache-2.0
官方来源快照：不重新授权，遵循原始来源条款

相关仓库

workflow-web — 面向用户的 Web 应用
workflow-data — 旧版清单数据（迁移来源）

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Clarvia Graph通过严谨的层次化架构构建，依据从官方来源捕获的源快照中提取的断言，形成法律后果节点，再衍生出任务模板与清单条目，最终确保每项行政步骤均锚定于经批准的权威源文件。数据以结构化、版本化的知识图谱形式存储，涵盖JSON Schema定义的标准记录类型、受控词汇表以及多国跨境的行政后果、条件与截止时间等信息，并通过CLI工具进行验证与构建。

特点

该数据集的核心特点在于其源回溯机制与三值逻辑条件评估，每项声明均可追踪至官方来源，不确定性被明确标记为未知状态而非忽略。跨域管辖设计使清单能根据死亡地、惯常居所等多维度角色自动组合，而静态导出与客户端评估方式则确保了隐私安全，避免了运行时API依赖与用户数据外传。此外，内置对CPSV-AP、ELI等欧盟标准的兼容性视图，提升了互操作性。

使用方法

使用者可通过仓库内CLI工具进行数据验证、构建与测试，或直接利用生成的JSON、JSON-LD及CPSV-AP等格式的静态导出文件，在构建时将其集成至消费者应用中。推荐从卢森堡的验证数据集入手，探索跨域管辖组合逻辑，并在本地运行验证管线确保数据一致性。开发阶段鼓励参照贡献指南参与源快照与断言补充，以扩展至更多生命事件与管辖区域。

背景与挑战

背景概述

Clarvia Graph 是一个面向欧洲跨国行政流程的开源知识图谱，由 Clarvia 团队开发，旨在将丧葬事务等生命事件的官方规则与步骤进行结构化建模。该项目诞生于对跨域行政手续中信息碎片化与来源不可追溯的深刻反思，核心研究问题在于如何构建一个基于官方源、版本化且支持多司法管辖区的知识表示系统。自 foundation specification 锁定以来，Clarvia Graph 通过严谨的 source-backed 架构（从来源到断言、后果、任务模板直至清单条目），为公众服务、应用程序及网站提供了自动化的合规指导。其影响力体现在对 CPSV-AP、CCCEV、ELI 等标准的兼容输出上，为欧洲数字政府互操作性树立了技术典范。

当前挑战

Clarvia Graph 面对的领域挑战在于跨边界行政后果的复杂性：不同司法管辖区的法律、流程与术语差异巨大，需在保持一致性的同时兼容源数据的多样性，且条件逻辑采用三值（true/false/unknown）以避免掩盖不确定性。构建过程中的挑战包括：1) 从大量官方源文档中精确抽取断言并建立可靠追溯链；2) 设计静态导出机制以规避运行时 API 依赖，同时确保隐私优先（客户端条件评估）；3) 在有限资源下快速完成概念验证、alpha 与 beta 阶段，以降低技术风险并为后续资助阶段的规模化硬化做好准备。

常用场景

经典使用场景

在跨辖区行政流程自动化领域，Clarvia Graph的知识图谱结构为研究行政后果的语义建模提供了典范。其经典使用场景聚焦于构建丧葬事务的标准化工作流，通过将官方规则、所需文件、涉及机构及截止日期编码为可验证的图数据，使得政府网站、移动应用及公共服务平台能够自动生成个性化的办事清单。该数据集以三值逻辑处理条件不确定性，并实现静态导出以避免运行时依赖，从而在保护隐私的前提下完成客户端侧评估，为跨边界行政透明化开辟了新范式。

衍生相关工作

围绕Clarvia Graph已衍生出一系列关键工作。其上游工作包括官网Clarvia.org提供的用户友好型丧葬指引，以及workflow-data仓库中的遗留清单数据迁移工具。下游消费端有workflow-web应用，展示如何基于静态导出构建无运行时API依赖的轻量级前端。在标准对齐层面，该项目主动适配CPSV-AP、CCCEV、ELI及PROV-O等欧盟与W3C互操作性规范，为知识图谱的跨系统集成树立了范例。此外，其source registry和validation CLI工具形成了可复用的数据生产流水线，为后续其他人生事件（如出生、搬迁）的建模奠定了方法论基础。

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