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AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_47_std

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_47_std
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cluster dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 12127916 num_examples: 24264 download_size: 6213302 dataset_size: 12127916 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_47_std" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征列: - 列名:message(消息),数据类型:字符串 - 列名:message_type(消息类型),数据类型:字符串 - 列名:message_id(消息ID),数据类型:64位整数 - 列名:conversation_id(会话ID),数据类型:64位整数 - 列名:cluster(聚类簇),数据类型:浮点数 - 列名:__index_level_0__(索引层级0),数据类型:64位整数 数据划分: - 划分名称:训练集,占用字节数:12127916,样本量:24264 整体下载大小为6213302字节,数据集总存储大小为12127916字节。 配置项: - 配置名称:默认配置(default),关联数据文件: * 对应划分集:训练集,文件路径:data/train-* # 数据集卡片:"med_alpaca_standardized_cluster_47_std" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • message: 类型为字符串
    • message_type: 类型为字符串
    • message_id: 类型为整数64位
    • conversation_id: 类型为整数64位
    • cluster: 类型为浮点数64位
    • __index_level_0__: 类型为整数64位

数据分割

  • 训练集:
    • 文件大小: 12127916 字节
    • 样本数量: 24264 个

数据集大小

  • 下载大小: 6213302 字节
  • 数据集大小: 12127916 字节

配置信息

  • 默认配置:
    • 数据文件路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作