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fridriik/mental-health-arg-post-quarantine-covid19-dataset

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Hugging Face2023-08-27 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集是关于阿根廷COVID-19隔离后人群心理健康的研究数据集。数据集来源于López Steinmetz, Lorena Cecilia的研究,并经过修改以适应特定的研究需求。修改包括删除某些列和行,以及将非数值数据转换为数值数据。此外,还添加了一个新的列REGION来根据省份分配地区。数据集支持的任务是训练一个模型来预测阿根廷COVID-19隔离后人群的心理健康状况。数据集的语言为西班牙语和英语。

This research dataset focuses on the mental health status of the population in Argentina following COVID-19 lockdowns. Derived from the study conducted by Lorena Cecilia López Steinmetz, it has been modified to meet specific research requirements, including removing certain columns and rows, converting non-numeric data into numerical data, and adding a new column named REGION to assign regions based on provincial divisions. The supported task of this dataset is to train a model for predicting the mental health status of Argentina's population post-COVID-19 lockdowns. The dataset is available in both Spanish and English.
提供机构:
fridriik
原始信息汇总

Mental health of people in Argentina post quarantine COVID-19 Dataset

数据集概述

该数据集是从以下研究中修改而来:

  • 研究标题:Levels and predictors of depression, anxiety, and suicidal risk during COVID-19 pandemic in Argentina
  • 作者:López Steinmetz, Lorena Cecilia
  • 机构:Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Psicología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina

数据集进行了以下修改:

  • 移除了SUB PERIODSSEX列。
  • 移除了PROVINCE为Otro或other的行。
  • 移除了EDUCATION为Otro的行。
  • 将以下列从非数值转换为数值:
    • MENTAL DISORDER HISTORY: {no: 0, yes: 50}
    • EDUCATION: {Completed postgraduate: 30, Incomplete tertiary or university: 60, Completed high school: 70, Incomplete postgraduate: 40, Completed tertiary or university: 50, Incomplete high school: 80, Incomplete elementary school: 100, Completed elementary school: 90}
    • SUIC ATTEMPT HISTORY: {ideation: 50, no: 0, yes: 100}
    • LIVING WITH SOMEBODY: {no: 20, yes: 0}
    • ECONOMIC INCOME: {yes: 0, no: 50}
  • 新增了REGION列,根据省份分配区域。

支持的任务和排行榜

该数据集可用于训练模型:

  • 任务名称:mental-health-arg-post-quarantine-covid19-model

语言

数据集中的文本为西班牙语和英语。

数据集结构

数据实例

json { "EDUCATION": "30", "PROVINCE": "CABA (Buenos Aires capital)", "AGE": "30", "MENTAL DISORDER HISTORY": "0", "SUIC ATTEMPT HISTORY": "50", "LIVING WITH SOMEBODY": "20", "ECONOMIC INCOME": "0", "DEPRESSION": "21", "SUIC RISK": "37", "ANXIETY STATE": "54", "ANXIETY TRAIT": "40", "REGION": "CABA" }

数据字段

  • EDUCATION: 个体的最高教育水平,修改后的数值:
    • Completed postgraduate: 30
    • Incomplete tertiary or university: 60
    • Completed high school: 70
    • Incomplete postgraduate: 40
    • Completed tertiary or university: 50
    • Incomplete high school: 80
    • Incomplete elementary school: 100
    • Completed elementary school: 90
  • PROVINCE: 个体居住的省份名称。
  • AGE: 个体的年龄。
  • MENTAL DISORDER HISTORY: 个体是否有精神障碍历史,修改后的数值:no: 0, yes: 50。
  • SUIC ATTEMPT HISTORY: 个体是否有自杀尝试历史,修改后的数值:ideation: 50, no: 0, yes: 100。
  • LIVING WITH SOMEBODY: 个体是否独居,修改后的数值:no: 20, yes: 0。
  • ECONOMIC INCOME: 个体是否有经济收入,修改后的数值:yes: 0, no: 50。
  • DEPRESSION: 个体的抑郁水平。
  • SUIC RISK: 个体的自杀风险水平。
  • ANXIETY STATE: 个体当前的焦虑状态水平。
  • ANXIETY TRAIT: 个体的焦虑倾向水平。
  • REGION: 个体居住的区域名称。

数据集创建

创建理由

该数据集是为研究目的而构建的。

源数据

初始数据收集和规范化

数据由López Steinmetz, Lorena Cecilia收集和创建。

源语言生产者

López Steinmetz, Lorena Cecilia。

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

该数据集用于研究,包含与个体心理健康相关的严肃话题。不应将其视为现实生活中的实际建议,除非未来数据集得到改进,并与作者进行讨论以促进扩展使用。

附加信息

数据集策展人

数据集最初由López Steinmetz和Lorena Cecilia创建,后由Farias Federico, Arroyo Guadalupe和Avalos Manuel修改。

许可信息

除非另有说明,本数据集的许可为:Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)。

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