IA Generativa en Investigación Académica: Base de Datos por Variables de Uso, Percepción y Productividad (América Latina, 2022-2025)

IA Generativa en Investigación Académica: Base de Datos por Variables de Uso, Percepción y Productividad (América Latina, 2022-2025)
Base de datos estructurada sobre el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en investigación académica y docencia universitaria en América Latina (2022-2025). Incluye datos sobre: frecuencia de uso por estudiantes e investigadores, áreas de aplicación (redacción, análisis de datos, programación), percepción de fiabilidad y ética, e impacto en productividad científica. Datos recopilados de estudios regionales, encuestas institucionales y literatura científica indexada. Diseñada para su medición mediante cuestionarios estructurados aplicados a estudiantes e investigadores universitarios.
📋 Información del Dataset

DOI: 10.5281/zenodo.19150841

Versión: 1.0.2

Licencia: CC BY 4.0

Archivos de datos: 1 archivos CSV

Archivo total de archivos: 24 archivos (datos + documentación FAIR)

🗃️ Archivos Incluidos

IA_Generativa_Investigacion_Academica_BaseDatos_AL_2022_2025.csv — Datos en formato CSV (UTF-8)

README.md — Descripción general del dataset

CODEBOOK.md — Diccionario de variables

METHODOLOGY.md — Diseño y metodología

CITATION.cff / CITATION.bib / CITATION.ris — Formatos de citación

datapackage.json — Descriptor Frictionless Data

dataset_description.json — Metadatos schema.org (Google Dataset Search)

schema.json — Estructura formal de columnas

checksums.txt — Hashes MD5/SHA256 para verificación de integridad

📖 Cómo Citar

de la Serna, Juan Moises (2026). IA Generativa en Investigación Académica: Base de Datos por Variables de Uso, Percepción y Productividad (América Latina, 2022-2025). Zenodo. 10.5281/zenodo.19150841
🔑 Palabras Clave

artificial intelligence, generative AI, large language models, ChatGPT, academic research
⚖️ Licencia y Uso

Este dataset está publicado bajo Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Puede ser compartido, adaptado y usado con fines comerciales con la debida atribución.
👤 Autor

de la Serna, Juan Moises — ORCID: 0000-0002-8401-8018 —