Hadassah/Food

该数据集是一个用于目标检测任务的样本数据集，主要包含蔬菜类别的标注信息。数据集的语言为英语，数据格式包括图像及其对象标注信息。数据集的创建者自行进行了标注，图像来源于Flickr和Google Images。数据集的规模较小，包含的图像数量少于1000张。数据集的字段包括图像ID、图像名称、图像宽度、图像高度以及对象的标注信息（如ID、面积、边界框和类别）。数据集的类别包括Broccoli、Tomato和Potato。

This is a sample dataset for object detection tasks, which primarily contains annotation information for vegetable categories. The dataset is in English, and its data formats consist of images and their corresponding object annotation details. The dataset was annotated by its creator, with the images sourced from Flickr and Google Images. It is a small-scale dataset containing fewer than 1000 images. The fields of the dataset include image ID, image name, image width, image height, and object annotation information (such as ID, area, bounding box, and category). The categories covered are Broccoli, Tomato, and Potato.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集摘要

• 名称: Food
• 类型: 样本数据集，包含蔬菜标注
• 任务: 对象检测

语言

• 支持语言: 英语

数据集结构

数据实例

• 组成: 每个数据点包含一张图片及其对象标注

• 示例:

  { image_id: 75, image: Test_233.jpg, width: 620, height: 350, objects: { id: [212,213,214,215,216,217], area: [9138.402799999996,7127.4616,8837.071,7997.723299999998,7590.117599999998,8844.078], bbox: [ [245.82,165.21,95.63,95.56], [363.72,100.47,84.08,84.77], [ 154.88,99.7,91.01,97.1], [308.24,8.77,89.47,89.39] ], category: [2, 2, 2, 2] } }

数据字段

• image_id: 图片ID，数据类型为int64
• image: 图片文件名
• width: 图片宽度，数据类型为int32
• height: 图片高度，数据类型为int32
• objects: 对象信息，包含以下子字段：
  • id: 标注ID，数据类型为int64
  • area: 边界框面积，数据类型为int64
  • bbox: 边界框坐标，数据类型为float32，长度为4
  • category: 对象类别，类别标签为：Broccoli (1), Tomato (2), Potato (3)

数据分割

• 分割情况: 数据未分割

数据集创建

源数据

• 数据来源: 图片收集自Flickr和Google Images

标注

• 标注过程: 标注了Broccoli, Tomato, Potato
• 标注者: Hadassah使用CVAT工具进行标注