opentensor/openvalidators
收藏Hugging Face2023-09-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
OpenValidators数据集由OpenTensor Foundation创建,是一个不断增长的数据集合,包含了由OpenValidators项目在W&B中生成的数百万条记录。该数据集为Bittensor网络中的研究人员、数据科学家和矿工提供网络性能、节点行为和wandb运行详细信息。研究人员可以通过该数据集发现模式和训练模型,数据科学家可以用于模型训练和分析,矿工可以使用生成的数据微调模型并增强其在网络中的激励。数据集的持续更新支持去中心化计算领域的协作和创新。
OpenValidators数据集由OpenTensor Foundation创建,是一个不断增长的数据集合,包含了由OpenValidators项目在W&B中生成的数百万条记录。该数据集为Bittensor网络中的研究人员、数据科学家和矿工提供网络性能、节点行为和wandb运行详细信息。研究人员可以通过该数据集发现模式和训练模型,数据科学家可以用于模型训练和分析,矿工可以使用生成的数据微调模型并增强其在网络中的激励。数据集的持续更新支持去中心化计算领域的协作和创新。
提供机构:
opentensor
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
- 名称: OpenValidators 数据集
- 创建者: OpenTensor Foundation
- 数据来源: 由 OpenValidators 项目在 W&B 平台生成的数据
- 数据内容: 包含网络性能、节点行为和 wandb 运行细节等信息
- 用途: 供研究人员、数据科学家和矿工在 Bittensor 网络中使用,用于洞察分析、模型训练和数据分析
版本支持与修订
- 数据组织:
v1.0: 包含从1.0.0到1.0.8版本的数据main: 包含1.1.0及以上版本的数据
- 数据版本管理: 通过 hugging face 数据集分支进行版本控制,便于检索历史数据
数据集使用方法
- 数据加载: 使用
datasets库加载数据集 - 数据下载: 支持按 run_id、OpenValidators 版本 和 多个 OpenValidators 版本 下载数据
- 数据分析: 使用 pandas 和 hugging face 数据集结构分析元数据
数据集结构
- 数据实例:
- versioned raw_data: 位于
version/raw_data,每个文件对应一个 wandb 运行记录 - metadata: 包含运行 ID 的状态信息
- versioned raw_data: 位于
- 数据字段:
- Raw data: 包含奖励、完成时间、完成情况等详细信息
- Metadata: 包含运行 ID、完成状态、下载状态等元数据信息
数据集创建
- 数据收集: 通过专门的 worker 从 wandb 收集数据,并按版本和运行 ID 组织
- 数据格式: 原始数据保存为
.parquet格式,元数据保存为metadata.csv - 数据来源: 来自 Bittensor 网络中的 OpenValidators 节点
许可证信息
- 许可证: MIT License



