Multimodal-Fatima/Caltech101_with_background_test_facebook_opt_1.3b_Attributes_ns_6084

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features:
- name: id
dtype: int64
- name: image
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- name: prompt
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- name: true_label
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- name: prediction
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- name: scores
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# Dataset Card for "Caltech101_with_background_test_facebook_opt_1.3b_Attributes_ns_6084"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 字段名：id，数据类型：64位整数
- 字段名：image，数据类型：图像
- 字段名：提示词（prompt），数据类型：字符串
- 字段名：真实标签，数据类型：字符串
- 字段名：预测结果，数据类型：字符串
- 字段名：分数，数据类型：64位浮点数序列
数据集拆分：
- 拆分名称：少样本0_批次大小16（fewshot_0_bs_16），字节数：100845953.5，样本数：6084
- 拆分名称：少样本1_批次大小16（fewshot_1_bs_16），字节数：102174317.5，样本数：6084
- 拆分名称：少样本3_批次大小16（fewshot_3_bs_16），字节数：104837551.5，样本数：6084
- 拆分名称：少样本5_批次大小16（fewshot_5_bs_16），字节数：107497714.5，样本数：6084
- 拆分名称：少样本8_批次大小16（fewshot_8_bs_16），字节数：111468918.5，样本数：6084
下载大小：498501590字节
数据集总大小：526824455.5字节

# 「Caltech101_with_background_test_facebook_opt_1.3b_Attributes_ns_6084」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Caltech101_with_background_test_facebook_opt_1.3b_Attributes_ns_6084

数据集特征

• id: 整数类型 (int64)
• image: 图像类型
• prompt: 字符串类型 (string)
• true_label: 字符串类型 (string)
• prediction: 字符串类型 (string)
• scores: 序列类型，浮点数 (float64)

数据集分割

• fewshot_0_bs_16: 6084个样本，占用100845953.5字节
• fewshot_1_bs_16: 6084个样本，占用102174317.5字节
• fewshot_3_bs_16: 6084个样本，占用104837551.5字节
• fewshot_5_bs_16: 6084个样本，占用107497714.5字节
• fewshot_8_bs_16: 6084个样本，占用111468918.5字节

数据集大小

• 下载大小: 498501590字节
• 数据集总大小: 526824455.5字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于Caltech101图像数据集构建的多模态评估数据集，包含6084个样本，每个样本包含图像、文本提示、真实标签和模型预测结果。数据集专门设计用于评估facebook/opt-1.3b模型在带背景图像上的属性分类性能，提供了5种不同的few-shot学习设置（0、1、3、5、8样本）以测试模型在不同训练数据量下的表现。