coref-data/winogrande_raw
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资源简介:
WinoGrande是一个包含44k问题的集合,灵感来源于Winograd Schema Challenge,但进行了调整以提高规模和鲁棒性,避免数据集特定偏差。该数据集被设计为一个填空任务,具有二元选项,目标是为给定句子选择正确的选项,这需要常识推理。
WinoGrande是一个包含44k问题的集合,灵感来源于Winograd Schema Challenge,但进行了调整以提高规模和鲁棒性,避免数据集特定偏差。该数据集被设计为一个填空任务,具有二元选项,目标是为给定句子选择正确的选项,这需要常识推理。
提供机构:
coref-data
原始信息汇总
WinoGrande v1.1 数据集概述
数据集描述
WinoGrande 是一个新的集合,包含 44,000 个问题,灵感来自 Winograd Schema Challenge(Levesque, Davis, and Morgenstern 2011),但经过调整以提高规模和对抗数据集特定偏差的鲁棒性。该任务被设计为一个填空任务,有两个选项,目标是选择给定句子正确的选项,这需要常识推理。
数据字段
所有分割的数据字段相同:
sentence: 一个string特征。option1: 一个string特征。option2: 一个string特征。answer: 一个string特征。
数据分割
| 名称 | 训练集 | 验证集 | 测试集 |
|---|---|---|---|
| winogrande_debiased | 9248 | 1267 | 1767 |
| winogrande_l | 10234 | 1267 | 1767 |
| winogrande_m | 2558 | 1267 | 1767 |
| winogrande_s | 640 | 1267 | 1767 |
| winogrande_xl | 40398 | 1267 | 1767 |
| winogrande_xs | 160 | 1267 | 1767 |
引用信息
plaintext @InProceedings{ai2:winogrande, title = {WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale}, authors={Keisuke, Sakaguchi and Ronan, Le Bras and Chandra, Bhagavatula and Yejin, Choi}, year={2019} }



