five

China Groundgroundwater Monitoring Network|地下水监测数据集|水资源管理数据集

收藏
www.ngac.org.cn2024-10-31 收录
地下水监测
水资源管理
下载链接:
http://www.ngac.org.cn/data/groundwater
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含中国地下水监测网络的数据,涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标(如pH值、溶解氧、总硬度等)以及环境因素(如气温、降水量等)。
提供机构:
www.ngac.org.cn
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
中国地下水监测网络数据集的构建基于全国范围内的地下水监测站点,这些站点分布于主要流域和地下水资源丰富的区域。数据收集过程严格遵循国家标准,通过自动和手动两种方式定期采集地下水位、水质和水量等关键参数。数据经过初步处理后,通过地理信息系统(GIS)进行空间分析和整合,确保数据的准确性和一致性。
使用方法
使用该数据集时,用户首先需根据研究需求选择合适的监测站点和时间范围。数据集提供了多种格式的下载选项,包括CSV、Excel和GIS格式,便于不同软件平台的导入和处理。用户可以通过统计分析软件进行数据清洗和初步统计,或利用GIS工具进行空间分析和可视化。此外,数据集还支持与其他环境数据集的集成,如气象数据和土地利用数据,以进行更复杂的综合分析。
背景与挑战
背景概述
中国地下水监测网络(China Groundgroundwater Monitoring Network)是由中国地质调查局主导,联合多所高校和科研机构共同构建的全国性地下水监测系统。该网络的建立始于20世纪末,旨在应对日益严重的地下水资源短缺和污染问题。通过布设数千个监测站点,覆盖全国主要地下水资源区域,该网络为政府决策提供了关键数据支持,显著提升了地下水资源的管理和保护水平。
当前挑战
尽管中国地下水监测网络在地下水资源管理中发挥了重要作用,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,监测站点分布广泛,数据采集和传输的技术要求高,确保数据的实时性和准确性是一大难题。其次,地下水环境的复杂性和动态变化使得数据分析和模型构建变得异常复杂。此外,长期的监测和维护成本高昂,如何有效利用有限的资源进行持续监测和数据更新,是该网络面临的另一重大挑战。
发展历史
创建时间与更新
中国地下水监测网络数据集的创建始于20世纪80年代,旨在系统地收集和分析全国范围内的地下水资源数据。该数据集自创建以来,经历了多次重大更新,最近一次更新发生在2020年,以适应不断变化的监测需求和技术进步。
重要里程碑
中国地下水监测网络数据集的重要里程碑包括1990年代初期的全国性地下水资源普查,这一普查为后续的监测工作奠定了基础。2000年后,随着信息技术的发展,数据集开始引入自动化监测系统,显著提高了数据采集的效率和准确性。2015年,数据集首次实现了与国际地下水监测网络的数据共享,标志着其国际化进程的开启。
当前发展情况
当前,中国地下水监测网络数据集已成为国内地下水资源管理的重要工具,其数据被广泛应用于水资源规划、环境保护和灾害预警等领域。数据集的持续更新和扩展,使其能够更好地应对气候变化和人类活动对地下水资源的影响。此外,数据集的开放共享政策促进了学术研究和政策制定的科学性,为全球地下水资源管理提供了宝贵的中国经验。
发展历程
  • 中国开始初步建立地下水监测网络,主要集中在北方干旱地区。
    1950年
  • 随着工业化和城市化进程的加快,地下水监测网络逐步扩展到全国主要城市和工业区。
    1970年
  • 中国政府正式启动全国地下水监测网络建设项目,标志着系统化监测的开始。
    1985年
  • 全国地下水监测网络基本覆盖主要水资源区域,数据开始用于水资源管理和环境保护。
    1995年
  • 随着信息技术的发展,地下水监测网络开始引入自动化监测设备,数据采集和处理效率大幅提升。
    2005年
  • 中国地下水监测网络进一步完善,数据共享平台建立,为科研和政策制定提供重要支持。
    2015年
常用场景
经典使用场景
在中国,地下水监测网络数据集被广泛应用于水资源管理和环境保护领域。该数据集通过收集和分析地下水位、水质和水量等关键参数,为研究人员和政策制定者提供了详尽的地下水资源状况。其经典使用场景包括地下水资源评估、水质监测和地下水污染源识别,这些应用有助于实现地下水资源的可持续利用和环境保护。
解决学术问题
China Groundgroundwater Monitoring Network数据集解决了地下水资源管理中的多个学术研究问题。首先,它提供了高精度的地下水位和水质数据,有助于研究地下水动态变化和污染物迁移规律。其次,该数据集支持地下水资源量评估和可持续利用策略的研究,为水资源管理提供了科学依据。此外,通过分析地下水污染源,该数据集有助于制定有效的污染控制措施,提升地下水环境保护水平。
实际应用
在实际应用中,China Groundgroundwater Monitoring Network数据集被广泛用于地下水资源管理和环境保护。政府部门利用该数据集制定地下水资源开发和保护政策,确保水资源的合理利用。环保机构则通过分析数据集中的水质信息,实施地下水污染监测和治理措施。此外,农业和工业部门也依赖该数据集进行地下水资源规划和污染防控,以保障生产和生态安全。
数据集最近研究
最新研究方向
在中国,地下水监测网络(China Groundgroundwater Monitoring Network)的最新研究方向主要集中在提高监测数据的实时性和准确性。随着气候变化和人类活动对地下水资源的影响日益显著,研究人员正致力于开发更先进的传感器技术和数据分析方法,以实现对地下水位、水质和流量的动态监测。此外,结合地理信息系统(GIS)和机器学习算法,研究者们正在探索如何更有效地预测地下水资源的未来变化趋势,从而为水资源管理和环境保护提供科学依据。这些前沿研究不仅有助于提升地下水资源的可持续利用,还对应对水资源短缺和水质恶化等全球性挑战具有重要意义。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

UAVDT

UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建,包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像,覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标,每帧均标注了边界框及多达14种属性,如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究,解决高密度、小目标、相机运动等挑战,适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。

arXiv 收录

中亚主要国家的原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重(1985-2016)

中亚五国中,石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴,经整理、抽取、计算和汇总后,形成中亚主要国家(哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦)原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括: (1)储量,1991-2016年,单位:百万吨 (2)产量,1985-2016年,单位:百万吨 (3)储产比,1991-2016年,单位:百万吨 (4)消费量,1985-2016年,单位:百万吨 (5)产消差额,1985-2016年,单位:百万吨 此外,以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。

地球大数据科学工程 收录

Global Volcanism Program (GVP)

该数据集包含了全球火山活动的详细信息,包括火山的位置、类型、历史喷发记录、喷发频率等。数据集还提供了关于火山活动的研究报告和相关文献的链接。

volcano.si.edu 收录