Data/code for Mlawer et al. 2024 (A more transparent infrared window)

Compressed file includes:

LBLRTM input text files for both the SGP and MAO sites (TAPE5_inputs_SGP/ and TAPE5_inputs_MAO/ respectively) -- file names consist of date (YYYYMMDD) and radiosonde time in UTC (HHMMSS)

netCDF data files with TROPoe retrieved aerosol AOD for SGP site (aerosol_data/*.nc), which input data for retrieval were taken from IMPROVE campaign (Downloaded from https://views.cira.colostate.edu//fed/QueryWizard/Default.aspx on 3 March 2024) -- file names consist of aerosol type, date (YYYYMMDD) and time in UTC (HHMMSS)

A .csv file with retrieved aerosol AOD data provided by Connor Flynn (aerosol_data/Flynn_aod_data.csv)

Miscellaneous data (misc_data/):

netCDF of data used as inputs for 3-variable retrieval script (IRwindow_SGP_daveRetrievals2_inputs.cdf)

IDL .sav file of trace gas sensitivity analysis results (IRwindow_SGP_traceGasSensitivityThreshold_0.075thershold.sav)

IDL .sav file of Otsu wavenumber analysis results (IRwindow_wavenumbers_that_passed_spectral_test_0bad1good_750-1290wOzone.sav)

Excel file with three tabs containing other studies' datasets for: self, foreign, and self temperature dependence (supporting_data.xlsx)

Python example script of 3-variable retrieval (IRwindow_3varRetrieval_revised.py)

压缩包包含以下内容：

分别对应SGP与MAO站点的LBLRTM输入文本文件（对应路径为TAPE5_inputs_SGP/与TAPE5_inputs_MAO/），文件名由日期（格式为YYYYMMDD）以及探空数据的UTC时间（格式为HHMMSS）组成。

用于SGP站点、经TROPoe反演得到的气溶胶光学厚度（Aerosol Optical Depth, AOD）的网络通用数据格式（netCDF）数据文件（路径为aerosol_data/*.nc），其反演输入数据取自IMPROVE观测计划，该数据于2024年3月3日从https://views.cira.colostate.edu//fed/QueryWizard/Default.aspx 下载；文件名由气溶胶类型、日期（格式为YYYYMMDD）以及UTC时间（格式为HHMMSS）组成。

由Connor Flynn提供的反演气溶胶光学厚度数据的逗号分隔值（CSV）格式文件，路径为aerosol_data/Flynn_aod_data.csv。

杂项数据（路径为misc_data/）：
用于三变量反演脚本的输入数据netCDF格式文件，文件名为IRwindow_SGP_daveRetrievals2_inputs.cdf。
痕量气体敏感性分析结果的IDL格式.sav文件，文件名为IRwindow_SGP_traceGasSensitivityThreshold_0.075thershold.sav。
大津法波数分析结果的IDL格式.sav文件，文件名为IRwindow_wavenumbers_that_passed_spectral_test_0bad1good_750-1290wOzone.sav。
包含三个工作表的Excel文件，内含其他研究的相关数据集，分别对应自相关、外相关与自身温度依赖性，文件名为supporting_data.xlsx。

三变量反演的Python示例脚本，文件名为IRwindow_3varRetrieval_revised.py。