jonathan-roberts1/EuroSAT
收藏Hugging Face2024-01-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
EuroSAT数据集是一个用于土地利用和土地覆盖分类的深度学习基准数据集。数据集包含图像和标签，标签分为10种类别，包括年度作物、森林、草本植被、高速公路、工业区、牧场、永久作物、住宅区、河流和海洋或湖泊。数据集分为训练集，包含27,000个样本。该数据集适用于图像分类和零样本图像分类任务。
EuroSAT数据集是一个用于土地利用和土地覆盖分类的深度学习基准数据集。数据集包含图像和标签，标签分为10种类别，包括年度作物、森林、草本植被、高速公路、工业区、牧场、永久作物、住宅区、河流和海洋或湖泊。数据集分为训练集，包含27,000个样本。该数据集适用于图像分类和零样本图像分类任务。
提供机构：
jonathan-roberts1
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
EuroSAT
数据集特征
- image: 数据类型为图像。
- label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
- 0: annual crop
- 1: forest
- 2: herbaceous vegetation
- 3: highway
- 4: industrial
- 5: pasture
- 6: permanent crop
- 7: residential
- 8: river
- 9: sea or lake
数据集划分
- train: 包含27000个样本，总大小为88391109字节。
数据集大小
- 下载大小: 88591771字节
- 数据集大小: 88391109字节
许可信息
MIT
任务类别
- image-classification
- zero-shot-image-classification
