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Data and R code for PhD Thesis by Chi T. U. Le (2019)

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DataCite Commons2024-05-13 更新2024-07-13 收录
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资源简介:
Data and R code used in L, C. T. U (2019). Using Causal Modelling Principles to Integrate Long-term Macroinvertebrate Monitoring Data for the Murray River with an Existing Hydroclimate-Salinity Model for the Murray-Darling Basin to Predict the Ecohydrological Effects of Future Climate Scenarios. Unpublished PhD thesis. La Trobe University, Victoria, Australia.<br>

本数据集所使用的数据与R代码源自L, C. T. U(2019)的研究,其研究主题为:运用因果建模原理(Causal Modelling Principles),将墨累河(Murray River)长期大型无脊椎动物监测数据(Macroinvertebrate Monitoring Data)与墨累-达令盆地(Murray-Darling Basin)现有水文气候-盐度模型(Hydroclimate-Salinity Model)进行整合,以此预测未来气候情景(Future Climate Scenarios)下的生态水文效应(Ecohydrological Effects)。该研究为未发表博士学位论文(Unpublished PhD thesis),完成于澳大利亚维多利亚州拉筹伯大学(La Trobe University)。
提供机构:
La Trobe
创建时间:
2019-03-08
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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