ISSAI WiFine

A finer-level sequential dataset of WiFi received signal strengths (RSS). The dataset contains 290 trajectories collected across 3 floors of the C4 building of Nazarbayev University. The RSS values with corresponding position coordinates (x,y,z) are recorded around every 5 seconds.

本数据集为细粒度的WiFi接收信号强度（Received Signal Strengths, RSS）时序数据集。该数据集共收录290条轨迹数据，采集范围覆盖纳扎尔巴耶夫大学C4教学楼的3层楼宇。每间隔约5秒，便会记录一组带有对应空间坐标（x,y,z）的RSS数值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WiFine是一个用于室内定位研究的细粒度顺序数据集，包含290个轨迹的WiFi接收信号强度（RSS）数据及对应的三维位置坐标，采样间隔约5秒。数据集覆盖1栋建筑的3个楼层，涉及436个无线接入点，总面积9,564平方米，总样本25,790个，适用于机器学习模型的训练和验证。