irds/codesearchnet_valid

`codesearchnet/valid`数据集是由ir-datasets包提供的一个用于文本检索任务的数据集。该数据集包含89,154条查询（queries）和89,154条相关性评估（qrels）。文档（docs）部分需要从`irds/codesearchnet`数据集中获取。数据集的使用示例展示了如何通过`load_dataset`函数加载查询和相关性评估数据。

The `codesearchnet/valid` dataset is a text retrieval dataset provided by the ir-datasets package. It contains 89,154 queries and 89,154 relevance judgments (qrels). The document (docs) subset should be obtained from the `irds/codesearchnet` dataset. Example usages of this dataset demonstrate how to load the query and relevance judgment data via the `load_dataset` function.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

codesearchnet/valid

数据提供者

由 ir-datasets 包提供。

数据内容

• queries（即主题）：数量为89,154
• qrels（相关性评估）：数量为89,154

文档数据源

使用 irds/codesearchnet

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/codesearchnet_valid, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/codesearchnet_valid, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@article{Husain2019CodeSearchNet, title={CodeSearchNet Challenge: Evaluating the State of Semantic Code Search}, author={Hamel Husain and Ho-Hsiang Wu and Tiferet Gazit and Miltiadis Allamanis and Marc Brockschmidt}, journal={ArXiv}, year={2019} }