有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
基于深度机器学习的中国区域CMIP6多模式融合总初级生产力数据（1850-2100）|气候变化数据集|植被生产力数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2023-03-27 更新2024-04-21 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/258c76c8-a999-4b9f-a390-144297d0b500
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中国区域总初级生产力月值数据。时间范围包括历史时期1850-2014，未来时期2015-2100（未来时期包含四个不同共享社会经济路径：SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5），空间分辨率0.25度。该数据是基于深度学习方法，以GLASS GPP数据为参考，融合降尺度23个CMIP6模式的GPP数据，与集合均值相比明显改进了在内蒙古东部、华南地区的偏差，增加了数据集未来部分的可靠性。在气候变化背景下，数据可用于植被相关分析。
提供机构：
冯冬含
创建时间：
2023-02-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
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FER2013
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ChemBL
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