MetaVD

MetaVD 是一个用于增强人类动作识别数据集的元视频数据集。它提供跨人类动作识别数据集的动作类之间的人工注释关系标签。 MetaVD 是在以下论文中提出的：Yuya Yoshikawa、Yutaro Shigeto 和 Akikazu Takeuchi。 “MetaVD：用于增强人类动作识别数据集的元视频数据集。”计算机视觉和图像理解 212 (2021): 103276。[链接] MetaVD 集成了以下数据集：UCF101、HMDB51、ActivityNet、STAIR Actions、Charades、Kinetics-700 此存储库不提供数据集中的视频。有关如何下载视频的信息，请参阅每个数据集的网站。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MetaVD是一个元视频数据集，旨在通过提供跨人类动作识别数据集的动作类间注释关系标签来增强现有数据。它整合了UCF101、HMDB51等多个公开数据集，但不包含原始视频文件，视频需从各数据集网站获取。