five

open-llm-leaderboard-old/details_bn999__mistral-4.2B

收藏
Hugging Face2024-02-09 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_bn999__mistral-4.2B
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型bn999/mistral-4.2B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型bn999/mistral-4.2B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Evaluation run of bn999/mistral-4.2B
  • 来源: 自动创建于模型 bn999/mistral-4.2BOpen LLM Leaderboard 上的评估运行。
  • 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建: 从1次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标在 Open LLM Leaderboard 上。

最新结果

  • 日期: 2024-02-09T15:25:59.524569
  • 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)、以及其他指标(mc1, mc2等)及其标准误差。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bn999__mistral-4.2B", "harness_winogrande_5", split="train")

配置详情

  • harness_arc_challenge_25:

    • 分割: 2024_02_09T15_25_59.524569, latest
    • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-09T15-25-59.524569.parquet
  • harness_gsm8k_5:

    • 分割: 2024_02_09T15_25_59.524569, latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-02-09T15-25-59.524569.parquet
  • harness_hellaswag_10:

    • 分割: 2024_02_09T15_25_59.524569, latest
    • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-02-09T15-25-59.524569.parquet
  • harness_hendrycksTest_5:

    • 分割: 2024_02_09T15_25_59.524569, latest
    • 路径: 包含多个任务的详细路径,如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-09T15-25-59.524569.parquet 等。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作