O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de mínimos quadrados ordinários (MQO)

Para que serve o modelo de regressão? Como os cientistas sociais podem utilizar essa ferramenta em seus desenhos de pesquisa? Como evitar aplicações inadequadas dessa técnica? O principal objetivo desse artigo é responder as referidas questões. Isso porque o modelo de regressão é a técnica mais amplamente difundida na ciência política contemporânea, sendo utilizada por nada menos que 30,8% dos artigos publicados em três dos mais importantes periódicos norte-americanos: APSR, AJPS, JP. Metodologicamente, apresentamos a lógica do modelo de regressão linear de mínimos quadrados ordinários (MQO) a partir de uma abordagem intuitiva. Nesse sentido, a principal meta desse artigo é difundir a técnica de regressão na ciência social no Brasil em geral e na ciência política em particular.

回归模型有何作用？社会科学家可如何将这一工具运用于自身的研究设计之中？又该如何规避该技术的不当应用？本文的核心宗旨正是解答上述三类问题。究其原因，回归模型是当代政治学中应用最为广泛的分析技术，在北美三大顶级期刊《美国政治科学评论》（APSR）、《美国政治学期刊》（AJPS）、《政治学杂志》（JP）所刊载的论文中，有高达30.8%的文章均采用了这一方法。在方法论层面，本文将以直观的研究视角阐释普通最小二乘线性回归模型（Ordinary Least Squares，原文缩写MQO）的逻辑原理。就此而言，本文的主要目标是在巴西整体的社会科学领域推广回归分析技术，尤其是在政治学研究方向。