goai-binding-datawhale-baseline

# GOAI 小分子-蛋白质轨迹 Datawhale 教学包 本 Dataset 提供一份可在 CPU Notebook 运行的最小教学包： ```text goai_binding_datawhale_baseline_v0.2.0.zip ``` - 文件大小：718,232,206 bytes - SHA256：`ec9a54a3480b956a88788a363213d984bb774afe537b99fbd3ab467970f3db63` - 自研代码：Apache-2.0 - MISATO_100：保留上游 CC BY 4.0 署名 ## 重要边界 这不是 GOAI 官方 baseline、官方数据、官方分数或提交包。运行包使用公开 MISATO_100：train 80 拟合阻尼参数，只在 val 10 计算教学代理指标；test 10 不运行预测或指标。 ## 运行 ```bash python -m zipfile -e goai_binding_datawhale_baseline_v0.2.0.zip . cd goai_binding_datawhale_baseline_v0.2.0 bash run_modelscope.sh ``` 运行完成后，打开 `tutorial_runs/` 下最新目录。成功实验包含： - `manifest.json` - `metrics.csv` - `validation.json` - `CONCLUSION.md` - `REPORT.md` - `comparison.png` 每项指标都标记为 `official_score=false`，运行记录标记为 `test_run=false`。 ## 来源 - [MISATO 论文](https://doi.org/10.1038/s43588-024-00627-2) - [MISATO 数据记录](https://doi.org/10.5281/zenodo.7711953) - [NeuralMD 公开子集](https://huggingface.co/datasets/chao1224/NeuralMD/tree/313dc6d/MISATO_100/raw) 包内 SHA256 是本项目的本地核验值，不是数据发布者签名。MISATO_100 split 也不是 GOAI 官方 split。