Einstellungen zu politischen Aufgabenbereichen 2019 (Kumulierter Datensatz, 1. & 2. Quartal)
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https://search.gesis.org/research_data/ZA6725?doi=10.4232/1.13412
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Einstellung zu politischen Aufgabenbereichen.
Kurzerhebung: Wichtigkeit verschiedener politischer Aufgabenbereiche (für gute Bildungsmöglichkeiten sorgen, die innere Sicherheit gewährleisten, die Altersversorgung langfristig sichern, für eine saubere Umwelt und den Schutz des Klimas sorgen, für soziale Gerechtigkeit sorgen, die Steuerlast gerecht verteilen, die Zuwanderung von Ausländern regeln, die Daten von Bürgern und Unternehmen besser schützen, die Bedingungen für Familien mit Kindern verbessern, die Arbeitslosigkeit bekämpfen, das Gesundheitswesen modernisieren, die deutschen Interessen in der EU und im Ausland vertreten, für bezahlbare Strompreise sorgen, die Staatsschulden begrenzen, neue Technologien fördern, die Energiewende zügig vorantreiben, den Verbraucherschutz stärken, die Bedingungen der Pflege verbessern, Rahmenbedingungen für Wirtschaftswachstum schaffen, Flüchtlinge integrieren sowie für bezahlbaren Wohnraum sorgen); Beurteilung der Bundesregierung in den vorgenannten politischen Aufgabenbereichen.
Demographie: Geschlecht; Alter; höchster Bildungsabschluss; Berufstätigkeit; Haushaltsgröße; Anzahl der Personen im Haushalt ab 14 Jahren; Parteipräferenz; Wahlberechtigung; Haushaltsnettoeinkommen; Erhebung per Mobilfunk oder Festnetz.
Zusätzlich verkodet wurde: ID; Monat/Welle; Laufende Nummer; Gewichtungsfaktor; Interviewdatum; Ortsgröße (BIK-Regionen); Bundesland; Befragungsgebiet West/Ost.
政治事务领域态度调研
简短问卷调研(Kurzerhebung):针对各类政治事务领域的重要性评分,涵盖提供优质教育机会、保障国内安全、长期保障养老体系、打造清洁环境与保护气候、推动社会公平、合理分配税负、规范外国移民、更好保护公民与企业数据、改善有孩家庭处境、应对失业问题、推进医疗体系现代化、维护德国在欧盟及海外的国家利益、保障电价可负担、管控国家债务、扶持新兴技术、加快推进能源转型、加强消费者权益保护、改善护理服务条件、营造经济增长的营商环境、安置融入难民、保障可负担住房;同时包含对德国联邦政府(Bundesregierung)在上述各政治事务领域中的履职表现评价。
人口统计学变量(Demographie):性别、年龄、最高学历、就业状态、家庭规模、家庭中14岁及以上成员数量、政党偏好、选民资格、家庭净收入、调研采用移动通信或固定电话方式开展。
额外编码字段包括:唯一标识符ID、调研月份/波次、流水号、权重因子、访谈日期、地域规模(BIK-区域)、联邦州、调研区域(西德/东德)。
提供机构:
GESIS Data Archive
创建时间:
2020-02-05



