东莞市水乡功能区行政许可事项政务公开信息|政务公开数据集|行政许可数据集
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Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集,由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像,分为训练集、验证集和测试集,适用于工业零件识别相关的研究,旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
arXiv 收录
MNIST数据集
数据规模 训练集:60,000 张手写数字图像(28×28 像素灰度图)及对应标签 34。 测试集:10,000 张图像与标签,用于模型评估 68。 数据来源 由美国国家标准与技术研究院(NIST)收集,50% 样本来自高中生手写,50% 来自人口普查局工作人员 48。 经 Yann LeCun 团队标准化处理,成为机器学习基准数据集 1011。
阿里云天池 收录
DeepLesion
美国国立卫生研究院临床中心公开了一个大规模的 CT 图像数据集,以帮助科学界提高病变检测的准确性。虽然大多数公开可用的医学图像数据集只有不到一千个病灶,但这个名为 DeepLesion 的数据集在 CT 图像上识别出超过 32,000 个带注释的病灶 (220GB)。 DeepLesion,一个数据集,包含 32,120 个 CT 切片中的 32,735 个病灶,来自 4,427 名独特患者的 10,594 项研究。该数据集中有多种病变类型,例如肺结节、肝脏肿瘤、淋巴结肿大等。它具有用于各种医学图像应用的潜力
OpenDataLab 收录
