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东莞市水乡功能区行政许可事项政务公开信息|政务公开数据集|行政许可数据集

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开放广东2024-02-06 更新2024-02-29 收录
政务公开
行政许可
下载链接:
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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资源简介:
该数据包含2022年来东莞市水乡功能区行政许可事项政务公开信息,用于政府管理部门查询相关事项所属部门或做相关统计分析,并根据《广东政务服务网办件过程数据采集规范》规则进行数据清洗整理,包含行政区划名称、实施部门统一信用代码、实施部门名称、监督投诉电话等字段,若需使用到此类办件数据的明细数据,以各单位挂接为准。
提供机构:
东莞市
创建时间:
2024-02-06
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基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集(2000-2022)

本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0),SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度(10-100cm)的高时空分辨率土壤湿度,数据单位为0.001m³/m³,缺失值为-999,投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准,使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数(LAI)、土地覆盖类型(Landtypes)、地形(DEM)和土壤特性(Soil properties)作为协变量,通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度,时间尺度上:ubRMSE为0.041-0.052,R为0.883-0.919;空间尺度上:ubRMSE为0.045-0.051,R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度,它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模,尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述,请阅读说明文档。为便于使用,本研究提供了两种不同分辨率的版本:30 秒(~1km)和0.1度(~9km)。

国家青藏高原科学数据中心2024-03-01 收录

YOLO Drone Detection Dataset

为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。

github2024-05-31 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github2024-12-13 收录

EDDFS

EDDFS包含28877张彩色眼底图像,用于基于深度学习的眼病诊断。除了15000个健康样本外,数据集还包括8种眼疾,如糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼、病理性近视、高血压、视网膜静脉阻塞、LASIK斑点及其他。

github2024-05-31 收录

MedChain

MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。

arXiv2024-12-06 收录