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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Productivité de la reproduction des couples d'oiseaux marins nicheurs
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-28 收录
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https://sextant.ifremer.fr/record/ebe41160-e151-4635-ae5a-d9c8ce91d1ab
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Les données sont issues des différents rapports publiés dans le cadre des suivis de la reproduction sur les colonies d’oiseaux marins par les Observatoires des oiseaux marins en Manche-Mer du Nord et Atlantique : - Sternes nicheuses en Manche-Mer du Nord, Mers Celtiques et Golfe de Gascogne (Jacob & Pfaff 2018, 2019, 2020, 2021, 2022 ; - Cormoran huppé en en Manche-Mer du Nord et/ou Mers Celtiques et Golfe de Gascogne (Cadiou & Leicher 2019, 2020, 2021, 2022 ; Cadiou 2016 ; Cadiou 2015), - Fulmar boréal en Manche-Mer du Nord et Mers Celtiques (Gallien 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 ; Purenne 2020 ; Legroux 2016), - Mouette tridactyle en Manche-Mer du Nord et Mers Celtiques (Juignet 2014 ; Gallien et al. 2014 ; Gallien 2016, 2018, 2019 ; Legroux 2019, 2020, 2021 ; Purenne 2020, Le Guillou & Debout 2012) et suivi des oiseaux marins nicheurs de Bretagne (Cadiou 2008, 2009 ; Cadiou et al. 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021). - Goéland argenté : Cadiou 2008, 2009 ; Cadiou et al. 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, - Grand cormoran : Debout 2014, 2016, 2018, 2020. Pour la facade Méditerranéenne, les données sont issues des comptages du nombre de jeunes à l’envol par couple d’oiseaux reproducteur dans le cadre des programmes Life+ ENVOLL (2013 à 2018) et LARIMED 1 (2019 à 2021), et portent sur les espèces suivantes : Goéland d'Auoduin Goéland railleur, Mouette mélanocéphale, Mouette rieuse et Sterne caugek.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷，分别是：BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型，每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性，而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注，确保了数据的准确性和可靠性。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild，是一个人脸照片数据库，旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
YouTube-English
该数据集包含从各种YouTube频道提取的英语音频片段以及相应的转录元数据。数据用于训练自动语音识别（ASR）模型。数据来源于YouTube频道，处理过程包括下载、分割和保存音频及元数据。数据集总结部分详细列出了每个频道的视频数量、持续时间和占总数据集的百分比。
huggingface 收录
PRBench
PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集，当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话，19,356个专家策划的评估标准（每个任务10-30条），覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题，并包含最具挑战性任务的硬子集（Finance-300, Legal-250）。
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