five

Data obtained by computation for X-ray focusing using oriented Gaussian beams

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/data-obtained-by-computation-for-x-ray-focusing-using-oriented-gaussian-beams,922102149949542-0
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The propagation of X-ray waves through an optical system consisting of several X-ray refractive lenses is considered. Gaussian beams are exact solutions of the paraxial equation. The Helmholtz equation describes the propagation of a monochromatic electromagnetic wave. Since the widths of the beams are much larger than the wavelength of X-rays, Gaussian beams can also be regarded as nearly exact solutions to the Helmholtz equation. In this approach, the propagating wave is represented as a superposition of the oriented Gaussian beams. The direction of wave propagation in each Gaussian beam is consistent with the local propagation direction of the X-ray wavefront. The data show the result of computation of the X-ray intensity obtained near the focal point, while X-rays are focused by 4 parabolic lenses made of beryllium. In total, the data consists of 39403 points. Each point consists of 3 numbers, which are separated by commas. The first and second numbers are responsible for the position (in millimeters) of the point on the plane, the third number - for the intensity values. Points are separated by brackets and enters. The algorithm for computing the dataset is available in the paper: P. Wojda, S. Kshevetskii, Oriented Gaussian beams for high-accuracy computation with accuracy control of X-ray propagation through a multi-lens system, J. Synchrotron Rad. (2019). 26, 363-372, https://doi.org/10.1107/S1600577518017368.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

Fruits-360

一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。

github 收录

RFUAV

RFUAV数据集是由浙江科技大学信息科学与工程学院开发的高质量原始射频数据集,包含37种不同无人机的约1.3 TB原始频率数据。该数据集旨在解决现有无人机检测数据集类型单一、数据量不足、信号-to-噪声比(SNR)范围有限等问题,提供了丰富的SNR级别和用于特征提取的基准预处理方法及模型评估工具。数据集适用于射频无人机检测和识别,有助于推动相关技术的研究与应用。

arXiv 收录