FRESH KPI data from the TT pilot and control group of Scenario 2 - focus on the balance of Gross income and RTO

Исследование эмпирически обосновывает применение кластерных стратегий для управления рентабельностью и потерями в федеральных FMCG-сетях России. На основе адаптированного подхода A/B-тестирования в офлайн ритейле в 117 торговых точках (ТТ) сети «Магнит» (октябрь 2022 – июнь 2023) исследованы два сценария кластерных стратегий: 1) стратегия «максимизации Валовой доходности (ВД)» и 2) стратегия оптимального баланса между «ВД и розничным товарооборотом (РТО)». Изменения включали кластерную оптимизацию ассортиментных матриц (АМ) с заменой неликвидных SKU категории FRESH на высокомаржинальные безалкогольные/слабоалкогольные напитки (БАН/САН) в холодильных горках (ХГ) и оценку влияния на KPI (EBITDA, товарные запасы, доступность).The study empirically substantiates the use of cluster strategies to manage profitability and losses in Russia's federal FMCG networks. Based on an adapted A/B testing approach in offline retail in 117 Magnit retail outlets (October 2022 - June 2023), two scenarios of cluster strategies were investigated.: 1) the strategy of "maximizing Gross profitability (GD)" and 2) the strategy of optimal balance between "GD and retail turnover (RTO)". The changes included cluster optimization of assortment matrices (AM) with the replacement of illiquid SKUs of the FRESH category with high-margin soft/low-alcohol beverages (BAN/SAN) in refrigerated slides (HC) and an assessment of the impact on KPIs (EBITDA, inventories, availability).

本研究通过实证论证了集群策略在俄罗斯联邦快速消费品（Fast Moving Consumer Goods, FMCG）连锁网络的盈利性与损耗管理中的应用价值。研究基于适配线下零售场景的A/B测试（A/B testing）方法，于2022年10月至2023年6月期间，在117家马格尼特（Magnit）零售门店中开展实验，对两类集群策略场景进行验证：1）「最大化毛利润（Gross Profitability, GD）」策略；2）「毛利润与零售营业额（Retail Turnover, RTO）最优平衡」策略。本次实验的调整措施包括：对品类矩阵（Assortment Matrices, AM）开展集群优化，即将鲜食品类（FRESH）下的滞销SKU替换为冷藏陈列货架（Refrigerated Slides, HC）中的高毛利无酒精/低度酒精饮品（БАН/САН），并评估该调整对关键绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）——息税折旧摊销前利润（EBITDA）、库存水平、商品可获得率——的影响。