Fahrtrichtungspfeile Wuppertal

<p>Der Datensatz umfasst (Stand 02/2022) 4775 Fahrtrichtungspfeile im Stadtgebiet von Wuppertal, die im Rahmen des NRW-Förderprojektes „bergisch.smart_mobility“ über einen mit dem ETL-Werkzeug FME automatisierten Mustererkennungsprozess im True Orthophoto der Stadt Wuppertal (Bodenauflösung 5 cm) detektiert worden sind. Die Aktualität des Datensatzes ist damit durch das Datum der Befliegung (27.03.2020) bestimmt, aus der die Luftbilder für die Berechnung des True Orthophotos stammen. Der Datensatz ist zwangsläufig unvollständig, da einige Fahrtrichtungspfeile im Orthofoto durch Kraftfahrzeuge verdeckt sind und daher vom Mustererkennungsprozess nicht identifiziert werden können. Dasselbe gilt auch für einige Fahrtrichtungspfeile, die durch Schattenwürfe unkenntlich gemacht werden. Die mangelnde Zuverlässigkeit kann durch Auswertung von Orthofotos mit anderen Befliegungszeitpunkten und Ergänzung der dort zusätzlich erkannten Fahrtrichtungspfeile im aktuellen Datensatz sukzessive verbessert werden. Eine Aussage, wie schnell die Vollständigkeit bei dieser Aktualisierungsstrategie gegen 100% konvergiert, ist noch nicht möglich. Die Aktualisierung soll in dem Turnus von zwei Jahren erfolgen, in dem die Stadt Wuppertal üblicherweise Luftbildbefliegungen ihres Stadtgebietes beauftragt, erstmalig also Mitte 2022. Der im o. g. Projekt entwickelte Mustererkennungs- und Weiterverarbeitungsprozess ist ein effizientes Datenerhebungsverfahren für die Erfassung von Fahrtrichtungspfeilen im Zusammenhang mit dem Aufbau eines digitalen Verkehrszeichenkatasters. Darüber hinaus kann der Datensatz zum Training von Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zur Detektion von Fahrtrichtungspfeilen in Luftbildern verwendet werden. Ein Transfer auf andere Arten von Fahrbahnmarkierungen ist vorstellbar. Der Datensatz umfasst zum einen ein Zip-Archiv mit den georeferenzierten Rasterbildausschnitten (Orthophoto Snippets im Format TIFF mit TIFF World File), in denen Fahrtrichtungspfeile erkannt wurden, zum anderen Vektorrepräsentationen in Punktform (mittig in der Basislinie der Fahrtrichtungspfeile positionierte Fußpunkte) und Flächenform (synthetische Konstruktion der Markierungsfläche anhand der normierten Abmessungen der Verkehrspfeile sowie umschreibende Rechtecke, die mit den Orthophoto Snippets korrespondieren). Der Datensatz ist unter einer Open-Data-Lizenz (CC BY 4.0) verfügbar.</p>

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本数据集截至2022年2月，涵盖伍珀塔尔（Wuppertal）市区内的4775个行车方向箭头。这些箭头是在北莱茵-威斯特伐利亚州（Nordrhein-Westfalen，NRW）资助项目「bergisch.smart_mobility」框架下，通过ETL工具FME实现的自动化模式识别流程，在伍珀塔尔市的正射影像（True Orthophoto，地面分辨率5cm）中检测得到的。该数据集的时效性由用于生成该正射影像的航空影像拍摄日期（2020年3月27日）决定。本数据集不可避免存在缺失：部分行车方向箭头在正射影像中被机动车遮挡，无法被模式识别流程识别；另有部分箭头因阴影投射而难以辨认。可通过结合其他拍摄时期的正射影像进行分析，并将额外识别出的行车方向箭头补充至当前数据集中，逐步提升数据集的可靠性。目前尚无法确定采用该更新策略时，数据集完整性将以多快的速度收敛至100%。数据集将以两年为周期进行更新——伍珀塔尔市通常每两年委托一次市区航空影像拍摄工作，首次更新将于2022年年中启动。上述项目中开发的模式识别与后续处理流程，是用于采集行车方向箭头的高效数据获取方法，可服务于数字交通标志数据库的构建。此外，该数据集可用于训练人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的算法，以实现航空影像中的行车方向箭头检测，该方法也可迁移至其他类型的车道标线识别场景中。本数据集包含两部分内容：其一为包含地理参考信息的栅格图像切片（即正射影像切片，格式为TIFF并附带TIFF世界文件（TIFF World File）），其中已标注出检测到的行车方向箭头；其二为矢量表示形式，包括点格式（位于行车方向箭头基线中点的垂足）与面格式（基于交通箭头标准尺寸合成的标记面，以及与正射影像切片对应的外接矩形）。本数据集采用开放数据许可协议CC BY 4.0进行发布。