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Emily-29/RWIDE-beta2

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Hugging Face2024-06-04 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Emily-29/RWIDE-beta2
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为RWIDE-beta2,主要包含模糊图像及其相关注释。数据集的特征包括模糊图像、模糊图像文件路径、清晰图像文件路径、未对齐的模糊图像文件路径以及注释。注释部分包含多个类别标签,如MH、LR、FJ等,每个类别标签都有两个可能的值:0和1。数据集分为训练集,包含400个样本,总大小为290050字节。数据集的下载大小为198896261字节,使用cc-by-nc-sa-4.0许可证,语言为英语,数据规模在100M到1B之间。

该数据集名为RWIDE-beta2,主要包含模糊图像及其相关注释。数据集的特征包括模糊图像、模糊图像文件路径、清晰图像文件路径、未对齐的模糊图像文件路径以及注释。注释部分包含多个类别标签,如MH、LR、FJ等,每个类别标签都有两个可能的值:0和1。数据集分为训练集,包含400个样本,总大小为290050字节。数据集的下载大小为198896261字节,使用cc-by-nc-sa-4.0许可证,语言为英语,数据规模在100M到1B之间。
提供机构:
Emily-29
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 配置名称: beta2
  • 数据集大小: 290050字节
  • 下载大小: 198896261字节
  • 许可证: cc-by-nc-sa-4.0
  • 语言: en
  • 友好名称: RWIDE-beta2
  • 大小类别: 100M<n<1B

特征

  • hazy_image: 图像类型
  • hazy_image_file_path: 字符串类型
  • clear_image_file_path: 字符串类型
  • hazy_no_align_image_file_path: 字符串类型
  • annotation: 结构化数据,包含以下子特征:
    • MH: 类别标签,取值为0或1
    • LR: 类别标签,取值为0或1
    • FJ: 类别标签,取值为0或1
    • BC: 类别标签,取值为0或1
    • RS: 类别标签,取值为0或1
    • SS: 类别标签,取值为0或1
    • NSV: 类别标签,取值为0或1
    • OCS: 类别标签,取值为0或1
    • OCCS: 类别标签,取值为0或1
    • SCBS: 类别标签,取值为0或1
    • SBSC: 类别标签,取值为0或1

分割

  • train:
    • 字节数: 290050
    • 示例数: 400
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作