ConferenceVideoSegmentationDataset

displayName: ConferenceVideoSegmentationDataset
license:
- MIT
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.09752v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/kuangzijian/Flow-Based-Video-Matting
publisher:
- University of Alberta
tags:
- Head
- Shoulders
- Human
taskTypes:
- Video Segmentation

---
# 数据集介绍
## 简介
我们创建了自己的视频分割数据集。该数据集包括四个在线会议风格的绿屏视频。我们从视频中提取数据并为每个字符生成地面实况掩码，然后我们将虚拟背景应用于帧作为我们的训练/测试数据集。
## 引文
```
@article{kuang2021flow,
title={Flow-based video segmentation for human head and shoulders},
author={Kuang, Zijian and Tie, Xinran},
journal={arXiv preprint arXiv:2104.09752},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：会议视频分割数据集（ConferenceVideoSegmentationDataset）
许可证：MIT
媒体类型：视频
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.09752v1.pdf
发布日期：2021年
发布地址：https://github.com/kuangzijian/Flow-Based-Video-Matting
发布机构：阿尔伯塔大学（University of Alberta）
标签：头部、肩部、人类
任务类型：视频分割（Video Segmentation）

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# 数据集介绍
## 简介
本团队自主构建了该视频分割数据集。数据集包含四段在线会议风格的绿幕视频。我们从视频中提取数据并为每一位出镜人物生成真值掩码（ground truth mask），随后为各帧添加虚拟背景，以此构建训练与测试数据集。
## 引文

@article{kuang2021flow,
title={Flow-based video segmentation for human head and shoulders},
author={Kuang, Zijian and Tie, Xinran},
journal={arXiv preprint arXiv:2104.09752},
year={2021}
}

## 数据集下载：可通过Git方式获取