Magpie-Align/Magpie-Pro-300K-Filtered

该数据集是通过Llama 3 70B Instruct模型使用Magpie方法生成的，并经过过滤以选择高质量的数据。数据集包含300,000个高质量的对话实例，用于监督微调（SFT）。过滤标准包括输入质量、指令奖励、去除重复和不完整的指令，并选择响应最长的数据。该数据集旨在用于微调模型，以提高其在某些任务中的性能。

This dataset was generated using the Magpie method with the Llama 3 70B Instruct model, and underwent filtering to select high-quality samples. It contains 300,000 high-quality dialogue instances for Supervised Fine-Tuning (SFT). The filtering criteria include evaluating input quality, instruction reward, removing duplicate and incomplete instructions, and selecting data with the longest responses. This dataset is intended for fine-tuning models to enhance their performance on specific tasks.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • conversations: 包含对话信息
    • from: 字符串类型
    • value: 字符串类型
  • uuid: 字符串类型
• 拆分:
  • train: 训练集
    • 字节数: 1026199539
    • 样本数: 300000
• 下载大小: 562579366 字节
• 数据集大小: 1026199539 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*