有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Davis and KIBA Datasets|药物发现数据集|生物信息学数据集
收藏kaggle2025-07-06 更新2025-07-12 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/rajaryan2315/davis-and-kiba-datasets
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链接失效反馈资源简介：
This dataset combines two widely used benchmark datasets for drug-target interac
创建时间：
2025-07-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集，该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术（如分类、编码和二值化）来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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中国区域250米植被覆盖度数据集（2000-2024）
该数据集是中国区域2000至2024年月度植被覆盖度产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共299期。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，实现植被覆盖度计算。本产品去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域。其中，NDVI数据来源于国家青藏高原科学数据中心中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2024）产品。通过时空变化趋势分析检验法分析，该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。该数据集能够为全国区域生态质量评价、重要生态空间调查评估等工作提供数据参考。
国家青藏高原科学数据中心 收录
VEDAI
用于训练YOLO模型的VEDAI数据集，包含图像和标签，用于目标检测和跟踪。
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Global Urban Boundaries (GUB)
Global Urban Boundaries (GUB) 数据集包含了全球城市边界的详细信息，提供了高分辨率的城市边界数据，用于分析城市化进程和城市扩张。
datacatalog.worldbank.org 收录
M4-SAR
M4-SAR是一个多分辨率、多极化、多场景、多源数据集，用于光学与合成孔径雷达（SAR）融合的目标检测。该数据集由南京理工大学PCA实验室、安徽大学ICSP教育部重点实验室和南开大学计算机科学学院共同构建，包含112,184对精确对齐的图像和近一百万个标注实例。数据集覆盖六个关键类别，并使用公开的光学和SAR数据，包括Sentinel-1和Sentinel-2卫星提供的数据。为了克服SAR标注的挑战，该研究提出了一种半监督的光学辅助标注策略，利用光学图像的语义丰富性来显著提高标注质量。M4-SAR数据集旨在解决现有光学和SAR数据集的局限性，为多源融合目标检测任务提供大规模、高质量、标准化的数据集，并推动相关研究的发展。
arXiv 收录