网络安全管理威胁情报域名精准情报数据

1. 安全管理 日志分析与审计：通过域名精准情报库，安全团队可以快速分析网络日志，识别出与恶意域名相关的活动，从而发现潜在的攻击行为或失陷资产。 安全管理平台/态势感知：集成域名精准情报库的安全管理平台能够提供全面的网络态势感知能力，实时检测与恶意域名相关的威胁活动，为安全团队提供及时的预警和处置建议。 安全基线与配置管理：了解哪些域名与组织的业务相关，哪些可能是潜在的威胁来源，有助于安全团队制定更加合理的安全基线和配置策略。 威胁情报（TI）：域名精准情报库是威胁情报的重要来源之一，为安全团队提供关于恶意域名的详细信息，支持安全决策和响应。 漏洞扫描与漏洞管理：通过域名精准情报库，安全团队可以识别出与已知漏洞相关的恶意域名，从而优先处理与这些域名相关的漏洞，降低安全风险。 2. 安全解决方案 威胁管理/XDR：在XDR（扩展检测与响应）解决方案中，域名精准情报库能够提供关于恶意域名的关键信息，支持对威胁的全面检测、分析和响应。 安全运营/MDR/MSS：对于安全运营、托管检测与响应（MDR）以及托管安全服务（MSS）提供商来说，域名精准情报库是提升服务质量和效率的重要工具。数据加工： 1.使用公司自主研发的新一代沙箱对恶意文件样本进行动态分析，从中获取样本的攻击行为。 2.利用AI大模型进行自然语言处理和安全文章分析，提取分析相关域名威胁情报信息。 3.采用多因子AI威胁评分模型，对恶意域名的威胁程度进行评估。 威胁等级TI计算公式： [Tl=w_1×F_1+w_2×F_2+…+w_n×F_n] 。(F_1,F_2,…,F_n)是域名的历史记录、注册者信息、黑名单关联等威胁评分依据。 (w_1,w_2,…,w_n)是对应的权重。 可信度Tw是评估恶意域名是否可信的程度： [Tw=v_1×G_1+v_2×G_2+…+v_m×G_m] 。(G_1,G_2,…,G_m)是域名的注册时间、SSL证书、WHOIS信息的完整性等可信度因素。 (v_1,v_2,…,v_m)是对应的权重。 4.采用MinHashLSH、Xgboost等算法结合海量数据进行恶意域名及IOC挖掘 5.利用威胁定性模型，聚合多源情报及关联数据

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集由杭州安恒信息技术股份有限公司提供，包含875条恶意域名情报数据，每日更新。数据涵盖域名、情报分类、威胁等级、可信度等12个字段，适用于安全管理、威胁情报分析、漏洞管理等多种安全应用场景。数据通过自主研发的沙箱、AI大模型和多因子评分模型加工，具有较高的准确性和实用性。