hans

HANS是一个自然语言推理（NLI）评估集合，规模为6万条，旨在测试NLI模型可能学习到的无效启发式假设。数据集中包含前提、假设及其对应的标签（蕴含或非蕴含），以及句法分析、启发式方法、子案例和模板等信息。该数据集主要用于文本分类任务，特别是自然语言推理。数据集由专家生成，但授权许可信息缺失。