OALL/details_Omartificial-Intelligence-Space__al-baka-llama3-8b-experimental

该数据集是在模型 Omartificial-Intelligence-Space/al-baka-llama3-8b-experimental 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 Hugging Face 数据集库加载运行中的详细信息的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Omartificial-Intelligence-Space/al-baka-llama3-8b-experimental

数据集创建

• 创建背景：自动创建于模型Omartificial-Intelligence-Space/al-baka-llama3-8b-experimental的评估运行期间。
• 数据组成：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建过程：数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名使用运行的时间戳命名。

数据集结构

• 分割详情：
  • train分割：始终指向最新的结果。
  • results配置：存储所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Omartificial-Intelligence-Space__al-baka-llama3-8b-experimental", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：latest results from run 2024-05-27T14:06:39.187751
• 结果内容：包括多个任务的评估指标，如准确率（acc_norm, acc_norm_stderr, acc, acc_stderr）等。