five

alvations/autotrain-data-aymara-t5-small

收藏
Hugging Face2023-05-06 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/alvations/autotrain-data-aymara-t5-small
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是为aymara-t5-small项目自动处理的AutoTrain数据集,主要用于翻译任务。数据集包含多种语言的翻译对,如从Aymara语翻译到西班牙语或英语。数据集的字段包括feat_Lang、feat_langcode、feat_Source、target和source。数据集被分为训练集和验证集,分别包含28121和7031个样本。

该数据集是为aymara-t5-small项目自动处理的AutoTrain数据集,主要用于翻译任务。数据集包含多种语言的翻译对,如从Aymara语翻译到西班牙语或英语。数据集的字段包括feat_Lang、feat_langcode、feat_Source、target和source。数据集被分为训练集和验证集,分别包含28121和7031个样本。
提供机构:
alvations
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

本数据集是为项目“aymara-t5-small”自动处理的数据集,主要任务类别为翻译。

语言信息

数据集的语言BCP-47代码为unk。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本示例如下:

json [ { "feat_Lang": "Spanish", "feat_langcode": "es", "feat_Source": "Janiw sartasipku00e4ti aka mayiw phuqasiu00f1apkama, presidentex nanakamp tantachaspan ukhamarak tama irnaqir jaqinakar tantachpan, kunawsas ukat kunjamraks munat wila masinakasar qallantani thaxtau00f1xa sasaw u201d huelga lurir Margarita Lu00f3pez mamax arsuwayatu00e4na.", "target": "u201cNo nos iremos hasta que nuestros casos se hayan resuelto, que el presidente se reu00fana con nosotros y que reu00fana a un grupo de tragbajo para decirnos cuu00e1ndo y cu00f3mo empezaru00e1n a encontrar a nuestros seres queridos u201d, declaru00f3 la huelguista de hambre Margarita Lu00f3pez.", "source": "translate Aymara to Spanish: Erwin C blog Latino Americano uka tuqinkiriw mu00e4 huelga lurir mamaru jawsayawayi:" }, { "feat_Lang": "English", "feat_langcode": "en", "feat_Source": "Credit: Heidi Shin.", "target": "Cru00e9dito: Heidi Shun.", "source": "translate English to Aymara: Credit: Heidi Shin." } ]

数据集字段

数据集包含以下字段:

json { "feat_Lang": "Value(dtype=string, id=None)", "feat_langcode": "Value(dtype=string, id=None)", "feat_Source": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "Value(dtype=string, id=None)", "source": "Value(dtype=string, id=None)" }

数据集分割

数据集分为训练集和验证集,分割详情如下:

分割名称 样本数量
训练集 28121
验证集 7031
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作