104年水質檢驗報告七月下旬|水质检测数据集

台湾省政府资料开放平台2024-05-04 更新2024-03-07 收录

水质检测

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https://data.gov.tw/dataset/155009

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资源简介：

編號編號,區區,市招市招,場所場所,PH值合格 PH值合格,PH值不合格 PH值不合格,自由有效餘氯合格自由有效餘氯合格,自由有效餘氯不合格自由有效餘氯不合格,生菌數合格生菌數合格,生菌數不合格生菌數不合格,大腸桿菌合格大腸桿菌合格,大腸桿菌不合格大腸桿菌不合格,抽驗日期抽驗日期

提供机构：

桃園市政府衛生局

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数据主题

具身智能

数据集 4099个

机构 8个

大模型

数据集 439个

机构 10个

无人机

数据集 37个

机构 6个

指令微调

数据集 36个

机构 6个

蛋白质结构

数据集 50个

机构 8个

空间智能

数据集 21个

机构 5个

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

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热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

SVAMP

在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。

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CMU-MOSI

CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例，其中图像、文本和音频占比是均匀的，情感分数取值为[-3,+3]，表示从强负向到强正向情感。

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boat

本项目所使用的数据集名为“boat”，旨在为改进YOLOv11的船舶类型检测系统提供丰富的训练素材。该数据集包含六个主要类别，分别为：散货船、集装箱船、渔船、一般货船、矿石运输船和客船。这些类别涵盖了船舶运输行业的多样性，确保了模型在不同类型船舶识别上的全面性和准确性。数据集中的图像经过精心挑选和标注，确保每个类别的样本都具有代表性。通过使用“boat”数据集，改进后的YOLOv11模型将能够更准确地识别和分类不同类型的船舶，从而提高船舶监测和管理的效率。

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BETA dataset

BETA数据集来自清华大学，是一个大型基准数据库，旨在支持SSVEP-BCI应用的研究。

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