有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
104年水質檢驗報告七月下旬|水质检测数据集
收藏台湾省政府资料开放平台2024-05-04 更新2024-03-07 收录
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https://data.gov.tw/dataset/155009
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編號 編號,區 區,市招 市招,場所 場所,PH值合格 PH值合格,PH值不合格 PH值不合格,自由有效餘氯合格 自由有效餘氯合格,自由有效餘氯不合格 自由有效餘氯不合格,生菌數合格 生菌數合格,生菌數不合格 生菌數不合格,大腸桿菌合格 大腸桿菌合格,大腸桿菌不合格 大腸桿菌不合格,抽驗日期 抽驗日期
提供机构：
桃園市政府衛生局
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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SVAMP
在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。
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交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
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Vehicle Energy Dataset (VED)
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MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集，由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像，分为训练集、验证集和测试集，适用于工业零件识别相关的研究，旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
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